數(shù)據(jù)分析中必備的非缺失值處理技巧。

1. 刪除重復(fù)值

dase中的重復(fù)數(shù)據(jù)。

2. 缺失值填充

dasa()函數(shù)來(lái)填充缺失值。填充缺失值的方法包括用均值填充、用中位數(shù)填充、用眾數(shù)填充、用前一個(gè)值填充、用后一個(gè)值填充、用插值法填充等。

3. 異常值處理

das庫(kù)中的describe()函數(shù)來(lái)查看數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)信息，如均值、標(biāo)準(zhǔn)差、小值、值等。可以使用箱線圖來(lái)檢測(cè)異常值。可以使用IR（四分位數(shù)間距）來(lái)識(shí)別異常值，并將其刪除或替換。

4. 數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換

das庫(kù)中的astype()函數(shù)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換。常見(jiàn)的數(shù)據(jù)類(lèi)型包括整型、浮點(diǎn)型、字符串型、日期型等。

5. 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

dasdardScaler()函數(shù)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化可以使得數(shù)據(jù)具有相同的尺度，方便進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和比較。

數(shù)據(jù)分析中必備的非缺失值處理技巧，包括刪除重復(fù)值、缺失值填充、異常值處理、數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。這些技巧可以幫助我們快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。