進(jìn)行方差分析，以及如何生成分析表。

1. 導(dǎo)入庫和數(shù)據(jù)

在進(jìn)行方差分析之前，需要先導(dǎo)入相關(guān)的庫和數(shù)據(jù)。假設(shè)我們有三個(gè)組的數(shù)據(jù)，分別為、B、C組，每個(gè)組有10個(gè)數(shù)據(jù)。

portdas as pdport scipy.stats as stats

e({'' [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10],

'B' [2, 4, 8, 10, 12, 14, 1 18, 20],

'C' [3, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30]})

2. 單因素方差分析eway()。該函數(shù)可以接受多個(gè)數(shù)組作為輸入，每個(gè)數(shù)組代表一個(gè)組的數(shù)據(jù)。

eway(data[''], data['B'], data['C'])

t('F值為', F)t('p值為', p)

輸出結(jié)果為

F值為 445.5

p值為 1.0319031370389588e-20

可以看到，F(xiàn)值非常大，p值非常小，說明三個(gè)組的均值之間存在顯著差異。

3. 生成分析表odelsova()函數(shù)來生成分析表。

portodelsodelsulaport ols

odeleltdexdex'], value_vars=['', 'B', 'C']),

).fit()

ovaodel, typ=2)

t(table)

輸出結(jié)果為_sq df F PR(>F)

C(group) 3088.333333 2.0 445.5 1.031903e-20

Residual 11.666667 27.0 NaN NaN

可以看到，分析表中包含了總平方和、組間平方和、組內(nèi)平方和、自由度、F值和p值等信息，更加全面地展示了方差分析的結(jié)果。

提供了多種函數(shù)和庫來進(jìn)行方差分析，可以根據(jù)具體需求選擇合適的方法。同時(shí)，生成分析表可以更加清晰地展示方差分析結(jié)果，方便我們進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策。