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mysql避免子查詢,大數據庫和數據庫到底有什么區別和聯系

林國瑞2年前23瀏覽0評論
mysql避免子查詢,大數據庫和數據庫到底有什么區別和聯系?

感謝邀約,所謂的大數據就是一個研究方向、概念而已,我們可以理解成為一個新學科。數據這么大?怎么存儲?數據庫就是數據存儲的一種方式而已。接下來,我來和大家具體的聊聊什么是大數據?大數據與數據庫的區別和聯系,歡迎大家來留言區探討:

看頭條、刷抖音,其實都是基于大數據推薦場景的應用

首先舉個大家都熟悉的場景幫助大家來理解什么是大數據應用吧,為什么大家在看頭條、刷抖音都忘記了時間呢,根本不舍得放下手機呢?你是不是覺得這些產品內容都是自己喜歡看的內容呢?好像就是專門為你定制的內容呢,越看越吸引人呢,根本抵抗不住內容的誘惑呢。你是否想過,為啥這些產品知道你喜歡看啥呢?

其實這個場景就是一個典型的大數據應用場景,我們在做產品時,有個專業的詞叫做“人物畫像”,說明白點就是把你這個人的行為進行數據化,從你剛開始用這款產品時,他們已經開始對你進行數字化的統計分析了,比如剛開始使用時,產品會進行一些嘗試性的推薦,如果你點了相關內容進行閱讀時,比如你點的是歷史類文章,然后進行了認真的閱讀,系統可能會認為你喜歡歷史類的類容,閱讀完了,系統會繼續給你推薦更多歷史相關的文章,如果你繼續點擊的話,系統就給你的興趣貼上了“歷史”類的標簽了。這只是人物畫像的一個興趣維度而已,其實一個人的畫像數據遠比這個復雜,比如根據你的性別、職業、年齡、關注的人、地區、評論過什么內容、看過什么廣告等等,只有更多的數據維度,才能更全面的了解你,給你推薦的內容才更加精準。在系統面前,我們很透明,你在想什么,也許比你自己更清楚,這就是大數據的價值,這也是頭條、抖音當下這么火的原因,是因為他們比你更了解自己,頭條、抖音也算是得益于大數據商業應用最成功的案例吧!

大數據離我們很近,不久的將來,更了解你的是大數據系統而不是你自己

除了看頭條、刷抖音這些產品了解你喜歡看什么內容,我們在聊微信、玩QQ、逛淘寶、天貓、京東時,這些產品同樣也是這樣做的,把你這個人看的很通透,通過大數據分析的一清二楚,比如給你推薦精準的電商廣告、產品導購,讓你點點、買買,盡可能的掏空你的錢包,讓你月月光。這些產品想著法子向你索要更多的數據,除了分析你個人、還要分析你身邊的親屬、朋友、同學只要和你相關的人,系統都要建立關系,建立一張更大的關系網,只要數據足夠多,我相信在不久的將來,會有一個很智能的系統,只要輸入你身份證或者照片,系統就會給出一個很詳細的圖譜信息,涉及方方面面,如果系統足夠智能的話,還能預測你未來要做的事情,比如要買什么東西,是否想去旅游,最近心情如何,健康情況如何等等,以前在神話劇里的掐指一算預測未來的場景,我相信很快就會變成現實。

大數據形式很多,內容十分巨大,數據庫只是大數據存儲方式之一

說了這么多,到底什么大數據,大家應該有個大概的認識了吧。對于大數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。從這句定義來看,所謂大大數據足夠的大,大到傳統的數據庫都無法存儲的地步。

我們以前做個網站,比如追溯到03年左右,那時候asp動態網站很流行,一個小型企業官網,微軟的ACCESS文件數據庫就足以應付,稍微大點的MySQL、SQLServer這些關系數據庫已經夠用。但是到了如今,大數據產生的數據實在太多,這些過去傳統的數據庫存儲形式已經遠遠滿足不了現在互聯網的需求了,很多大數據容量都達到PB以上級別,必須借助于更先進的技術和更大容量的存儲設備,如現在的大數據基本都采用分布式系統、云數據庫和NoSQL數據庫等存儲技術方式。大數據的形式也不同于過去簡單的文本類型了,在當下形式更加豐富,大數據很難說清楚是具體存儲哪些類別的數據,也可以說只要能被智能設備收集的,都可能成為大數據的一部分,可能包括各種記錄表格、文檔、日志、圖片、音頻、視頻等等。

如下一張圖來源于網絡,預測了2025年全球互聯網用戶將會產生175ZB(Zettabyte 十萬億億字節 澤字節)

ZB是一個多大的單位呢?讓我們來看看一張換算關系圖,如下圖所示:

如果你對上面的數字沒有概念,讓我來舉一個更形象的例子吧,1ZB大概是1.1萬億GB,等同于全世界沙子數量總和。沙子是多么的渺小,能把沙子數字化,并裝進計算機系統,要損耗多少存儲硬件啊,想想都是一件可怕的事情!

大數據的應用場景十分廣闊

剛才前面提及到了大數據已經在我們的生活場景中有了方方面面的應用,比如頭條、抖音給我們推送更精準更感興趣的文章視頻內容,在電商行業,電商企業通過分析用戶的行為、習慣等的大數據,為用戶提供更加精準的商品服務;未來在醫療行業,通過對大數據的分析,對疾病提前預判并采取預防、治療措施;智慧城市場景的應用,比如交通領域,通過對交通行為、位置等的大數據分析,預判每個時段、地區的交通擁堵情況,引導車輛行駛更加合適的路線等等。大數據的應用場景遠遠不止于上面提到的,還會有更多的應用場景,來方便我們吃穿住行。

小節

今天關于大數據的分享就和大家聊到這里,我相信大家對大數據應該有了個初步的認知了吧,大數據將會涉及我們未來生活的方方面面,相信在不久的將來,將會為我們帶來更多的驚喜,感謝大家的閱讀!