互聯網行業有很多技術方向可以選擇，在從事互聯網行業之前，首先你需要明白自己的技術興趣和自身情況，選擇一個適合自己的技術方向后，然后再去深入的學習你選擇的技術方向的相關技術。每一個互聯網技術方向都包含了很多底層技術。下面我主要來說說大數據、后端開發、機器學習算法主要有哪些技術學習：
大數據相關技術
大數據所涉及到相關技術主要是和數據相關，在數據量非常大的情況下，怎么存儲這些數據，怎么通過分布式計算減低計算的時間，以及如何實施地對這些數據計算從而產出實時指標。
大數據存儲方面的技術，你可以學習Hadoop HDFS分布式文件系統，如何將非常大的數據文件，分布式的存儲在不同的機器上面，同時如何滿足CAP理論中的AP。在NoSQL數據庫中，你可以學習HBase列式數據庫、圖數據庫(Neo4j、JanusGraph)、mongodb等。
離線方面的技術，你可以學習Hadoop MapReduce計算框架、Hive、Spark 計算框架。如果你對數據倉庫感興趣，你還可以去了解數倉相關的建模知識、如何結合業務去構建模型等等。
實時計算方向的技術，你可以去學習Storm、Spark Streaming、Flink計算框架。實時計算的Exactly Once 或者 At Least Once的語義含義，如何實現狀態的計算和存儲等等。
每一個大數據方向，都有很多技術可以學習，你不僅要學會這些技術的使用，還要學會它們底層原理的實現，以后你在大數據技術架構方面，可以更加的得得心應手。
后臺開發相關技術。
2.前端開發
前端開發是創建Web頁面或app等前端界面呈現給用戶的過程，通過HTML，CSS及JavaScript以及衍生出來的各種技術、框架、解決方案，來實現互聯網產品的用戶界面交互 。它從網頁制作演變而來，名稱上有很明顯的時代特征。在互聯網的演化進程中，網頁制作是Web1.0時代的產物，早期網站主要內容都是靜態，以圖片和文字為主，用戶使用網站的行為也以瀏覽為主。隨著互聯網技術的發展和HTML5、CSS3的應用，現代網頁更加美觀，交互效果顯著，功能更加強大。 移動互聯網帶來了大量高性能的移動終端設備以及快速的無線網絡，HTML5，node.jS的廣泛應用，各類框架類庫層出不窮3手機app.前端開發
App開發，是指專注于手機應用軟件開發與服務。 App是application的縮寫，通常專指手機上的應用軟件，或稱手機客戶端。另外有很多在線app開發平臺。移動互聯網時代是全民的移動互聯網時代，是每個人的時代，也是每個企業的時代。APP便捷了每個人的生活，APP開發讓每個企業都開始了移動信息化進程。主要是Android，ios語言技術。4.后臺開發技術
更多的是在后臺處理前端的請求邏輯，前端可以將相關請求參數通過HTTP連接傳入到后端，后端接收到請求參數，進行業務邏輯處理，然后存儲到數據庫等等。
后臺開發技術，所涉及到的技術很多，在語言方面，你可以去學習Java語言、C++語言、Go語言，去學習這些語言的底層原理和使用語法。
5.在數據庫存儲方面，你可以去學習Mysql、Redis等數據庫的使用和原理。在服務接口開發方面，你可以去學習Dubbo服務框架。
在后端開發服務層方面，你可以去學習Sping、Spring Boot、Mybatis、微服務等等。后端開發涉及到的技術真的是太多，任何一門技術，都需要你用心學很久才能真正掌握。
6.機器學習算法相關技術
機器學習算法方面，你可以學習機器學習基礎的相關算法，比如線性回歸、K-means、SVM、決策樹、PCA等相關算法，這些算法怎么實現的，使用到的場景有哪些。無監督算法、半監督算法、有監督算法之間的區別，為什么要這么劃分。
當你對機器學習一些比較基礎的算法的都掌握時，下一步你可以去了解一些更深奧的算法，人工神經網絡、卷積神經網絡，深度學習算法、實時推薦算法、特征工程等等。你學習這些算法技術的目的不僅僅是學習，你可以思考通過這些算法能夠為公司解決哪方面的問題，能給公司帶來哪些收益等。
機器學習算法方面，你可以偏向研究學習，那你的目的更多的是發表相關論文，提升自己在全球學者的影響力以及為工業實踐化作鋪墊。你也可以偏向機器學習算法應用方面，怎么通過機器學習算法，解決公司面臨的問題，從而更好地為公司帶來經濟收益。機器學習的技術，你一生都學不完。
7.運維工程師
運維工程師(Operations)，負責維護并確保整個服務的高可用性，同時不斷優化系統架構提升部署效率、優化資源利用率提高整體的ROI。運維工程師面對的最大挑戰是大規模集群的管理問題，如何管理好幾十萬臺服務器上的服務，同時保障服務的高可用性，是運維工程師面臨的最大挑戰基礎技能：精通shell/Python/Perl等1至2種編程語言熟練掌握常用數據結構和算法，并能靈活運用熟悉網絡基礎知識深入理解Linux操作系統加分技能：熟悉開源的監控平臺工具，比如：Ganglia、Nagios、Zabbix等熟練掌握Shell腳本熟悉Awk、Sed等基礎工具熟悉分布式計算或者存儲系統，比如Hadoop/Hbase/Storm等熟悉機器學習原理能付諸實踐者更佳熟悉TCP/IP、HTTP等網絡協議，精通socket網絡編程綜上所述，互聯網有很多技術方向，而每一個技術方向都有很多技術需要學習。你在進入互聯網行業之前，必須要選擇一個自己想從事的方向。技術的學習不在于多，而在于深，當你對很多技術底層的原理都有很深入的了解時，你會發現，其實大部分技術。
