繼創(chuàng)始人王堅(jiān)當(dāng)選中國工程院院士之后，阿里云再獲國家級(jí)殊榮。在1月10日舉行的國家科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)大會(huì)上，阿里云被授予國家技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)、國家科技進(jìn)步獎(jiǎng)兩大獎(jiǎng)項(xiàng)。這是互聯(lián)網(wǎng)公司首次同時(shí)獲評(píng)兩大獎(jiǎng)項(xiàng)。

始創(chuàng)于2009年的阿里云是中國唯一的自研云操作系統(tǒng)，阿里技術(shù)人用長(zhǎng)達(dá)十年的艱辛探索，完成了中國云計(jì)算從0到1的突破，并屢次刷新云計(jì)算峰值服務(wù)的全球紀(jì)錄。

蓄勢(shì)多年、全面爆發(fā)的不只有阿里云。這兩年，阿里巴巴迎來硬核技術(shù)大爆炸期，在云計(jì)算、數(shù)據(jù)庫、AI等領(lǐng)域搶占全球領(lǐng)先排位，在芯片、量子計(jì)算、區(qū)塊鏈、IoT等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全面布局，成為擁有最廣技術(shù)布局、最厚技術(shù)積淀的中國科技公司。

人才厚度決定技術(shù)厚度，6萬名科學(xué)家和工程師構(gòu)成了阿里巴巴的技術(shù)底座。阿里巴巴集團(tuán)38位合伙人有三分之一是技術(shù)出身，10萬名員工有60%屬于技術(shù)人才，其中已有數(shù)十位科學(xué)家獲得院士、頂級(jí)協(xié)會(huì)Fellow、杰出科學(xué)家等榮譽(yù)，包括十多位IEEE Fellow、30多位國際知名高校教授。

阿里巴巴布局的每個(gè)前沿技術(shù)領(lǐng)域，背后都有全球頂級(jí)人才的支持。達(dá)摩院量子實(shí)驗(yàn)室科學(xué)家馬里奧·塞格德（Mario Szegedy）是匈牙利科學(xué)院外籍院士，阿里巴巴本地生活研究院高級(jí)研究員何田為ACM Fellow、IEEE Fellow，平頭哥首席科學(xué)家謝源是IEEE、AAAS、ACM三大國際頂會(huì)的“全滿貫Fellow”。

2018年5月，猶他大學(xué)終身教授李飛飛加盟阿里，擔(dān)任阿里云智能數(shù)據(jù)庫事業(yè)部總經(jīng)理；2019年3月，深度學(xué)習(xí)框架Caffe之父賈揚(yáng)清從Facebook離職，加入阿里任阿里云智能計(jì)算平臺(tái)事業(yè)部總經(jīng)理。不論來自學(xué)界還是業(yè)界，阿里巴巴的科學(xué)家們總能在科學(xué)、技術(shù)、工程之間找到完美平衡，用最前沿的技術(shù)，服務(wù)最廣大的人群。

比如在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，阿里自研的OceanBase打破了數(shù)據(jù)庫基準(zhǔn)性能測(cè)試TPC-C九年未破的世界紀(jì)錄；在AI領(lǐng)域，阿里已經(jīng)成為中國最大的人工智能公司，阿里AI每天調(diào)用超1萬億次，服務(wù)全球10億人；甚至在自稱“萬里長(zhǎng)征第一步”的芯片領(lǐng)域，阿里巴巴也推出了擁有全球最強(qiáng)推理性能的AI芯片含光800。

根據(jù)普華永道發(fā)布的《2018年企業(yè)科技創(chuàng)新企業(yè)1000強(qiáng)》報(bào)告，阿里巴巴在國內(nèi)所有上市公司中研發(fā)支出占比位居第一。持續(xù)穩(wěn)定的科研投資和智力投資，最終將阿里巴巴帶上技術(shù)躍遷之路，躋身世界頂級(jí)科技公司行列。

1月2日上午，阿里巴巴達(dá)摩院發(fā)布“達(dá)摩院2020十大科技趨勢(shì)”。這是繼2019年之后，阿里巴巴達(dá)摩院第二次預(yù)測(cè)年度科技趨勢(shì)。科技浪潮新十年開啟，“達(dá)摩院2020十大科技趨勢(shì)”圍繞AI、芯片、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、量子計(jì)算等領(lǐng)域提出最新趨勢(shì)，并斷言多個(gè)領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)顛覆性技術(shù)突破。

趨勢(shì)一

人工智能從感知智能向認(rèn)知智能演進(jìn)

【趨勢(shì)概要】人工智能已經(jīng)在“聽、說、看”等感知智能領(lǐng)域已經(jīng)達(dá)到或超越了人類水準(zhǔn)，但在需要外部知識(shí)、邏輯推理或者領(lǐng)域遷移的認(rèn)知智能領(lǐng)域還處于初級(jí)階段。認(rèn)知智能將從認(rèn)知心理學(xué)、腦科學(xué)及人類社會(huì)歷史中汲取靈感，并結(jié)合跨領(lǐng)域知識(shí)圖譜、因果推理、持續(xù)學(xué)習(xí)等技術(shù)，建立穩(wěn)定獲取和表達(dá)知識(shí)的有效機(jī)制，讓知識(shí)能夠被機(jī)器理解和運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)從感知智能到認(rèn)知智能的關(guān)鍵突破。

趨勢(shì)二

計(jì)算存儲(chǔ)一體化突破AI算力瓶頸

【趨勢(shì)概要】馮諾伊曼架構(gòu)的存儲(chǔ)和計(jì)算分離，已經(jīng)不適合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能應(yīng)用需求。頻繁的數(shù)據(jù)搬運(yùn)導(dǎo)致的算力瓶頸以及功耗瓶頸已經(jīng)成為對(duì)更先進(jìn)算法探索的限制因素。類似于腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)的存內(nèi)計(jì)算架構(gòu)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元和計(jì)算單元融合為一體，能顯著減少數(shù)據(jù)搬運(yùn)，極大提高計(jì)算并行度和能效。計(jì)算存儲(chǔ)一體化在硬件架構(gòu)方面的革新，將突破AI算力瓶頸。

趨勢(shì)三

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的超融合

【趨勢(shì)概要】5G、IoT設(shè)備、云計(jì)算、邊緣計(jì)算的迅速發(fā)展將推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的超融合，實(shí)現(xiàn)工控系統(tǒng)、通信系統(tǒng)和信息化系統(tǒng)的智能化融合。制造企業(yè)將實(shí)現(xiàn)設(shè)備自動(dòng)化、搬送自動(dòng)化和排產(chǎn)自動(dòng)化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)柔性制造，同時(shí)工廠上下游制造產(chǎn)線能實(shí)時(shí)調(diào)整和協(xié)同。這將大幅提升工廠的生產(chǎn)效率及企業(yè)的盈利能力。對(duì)產(chǎn)值數(shù)十萬億乃至數(shù)百萬億的工業(yè)產(chǎn)業(yè)而言，提高5%-10%的效率，就會(huì)產(chǎn)生數(shù)萬億人民幣的價(jià)值。

趨勢(shì)四

機(jī)器間大規(guī)模協(xié)作成為可能

【趨勢(shì)概要】傳統(tǒng)單體智能無法滿足大規(guī)模智能設(shè)備的實(shí)時(shí)感知、決策。物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同感知技術(shù)、5G通信技術(shù)的發(fā)展將實(shí)現(xiàn)多個(gè)智能體之間的協(xié)同——機(jī)器彼此合作、相互競(jìng)爭(zhēng)共同完成目標(biāo)任務(wù)。多智能體協(xié)同帶來的群體智能將進(jìn)一步放大智能系統(tǒng)的價(jià)值：大規(guī)模智能交通燈調(diào)度將實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)調(diào)整，倉儲(chǔ)機(jī)器人協(xié)作完成貨物分揀的高效協(xié)作，無人駕駛車可以感知全局路況，群體無人機(jī)協(xié)同將高效打通最后一公里配送。

趨勢(shì)五

模塊化降低芯片設(shè)計(jì)門檻

【趨勢(shì)概要】傳統(tǒng)芯片設(shè)計(jì)模式無法高效應(yīng)對(duì)快速迭代、定制化與碎片化的芯片需求。以RISC-V為代表的開放指令集及其相應(yīng)的開源SoC芯片設(shè)計(jì)、高級(jí)抽象硬件描述語言和基于IP的模板化芯片設(shè)計(jì)方法，推動(dòng)了芯片敏捷設(shè)計(jì)方法與開源芯片生態(tài)的快速發(fā)展。此外，基于芯粒（chiplet）的模塊化設(shè)計(jì)方法用先進(jìn)封裝的方式將不同功能“芯片模塊”封裝在一起，可以跳過流片快速定制出一個(gè)符合應(yīng)用需求的芯片，進(jìn)一步加快了芯片的交付。

趨勢(shì)六

規(guī)模化生產(chǎn)級(jí)區(qū)塊鏈應(yīng)用將走入大眾

【趨勢(shì)概要】區(qū)塊鏈BaaS（ Blockchain as a Service）服務(wù)將進(jìn)一步降低企業(yè)應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)的門檻，專為區(qū)塊鏈設(shè)計(jì)的端、云、鏈各類固化核心算法的硬件芯片等也將應(yīng)運(yùn)而生，實(shí)現(xiàn)物理世界資產(chǎn)與鏈上資產(chǎn)的錨定，進(jìn)一步拓展價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)的邊界、實(shí)現(xiàn)萬鏈互聯(lián)。未來將涌現(xiàn)大批創(chuàng)新區(qū)塊鏈應(yīng)用場(chǎng)景以及跨行業(yè)、跨生態(tài)的多維協(xié)作，日活千萬以上的規(guī)模化生產(chǎn)級(jí)區(qū)塊鏈應(yīng)用將會(huì)走入大眾。

趨勢(shì)七

量子計(jì)算進(jìn)入攻堅(jiān)期

【趨勢(shì)概要】2019年“量子霸權(quán)”之爭(zhēng)讓量子計(jì)算在再次成為世界科技焦點(diǎn)。超導(dǎo)量子計(jì)算芯片的成果，增強(qiáng)了行業(yè)對(duì)超導(dǎo)路線及對(duì)大規(guī)模量子計(jì)算實(shí)現(xiàn)步伐的樂觀預(yù)期。2020年量子計(jì)算領(lǐng)域?qū)?huì)經(jīng)歷投入進(jìn)一步增大、競(jìng)爭(zhēng)激化、產(chǎn)業(yè)化加速和生態(tài)更加豐富的階段。作為兩個(gè)最關(guān)鍵的技術(shù)里程碑，容錯(cuò)量子計(jì)算和演示實(shí)用量子優(yōu)勢(shì)將是量子計(jì)算實(shí)用化的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。未來幾年內(nèi)，真正達(dá)到其中任何一個(gè)都將是十分艱巨的任務(wù)，量子計(jì)算將進(jìn)入技術(shù)攻堅(jiān)期。

趨勢(shì)八

新材料推動(dòng)半導(dǎo)體器件革新

【趨勢(shì)概要】在摩爾定律放緩以及算力和存儲(chǔ)需求爆發(fā)的雙重壓力下，以硅為主體的經(jīng)典晶體管很難維持半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展，各大半導(dǎo)體廠商對(duì)于3納米以下的芯片走向都沒有明確的答案。新材料將通過全新物理機(jī)制實(shí)現(xiàn)全新的邏輯、存儲(chǔ)及互聯(lián)概念和器件，推動(dòng)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的革新。例如，拓?fù)浣^緣體、二維超導(dǎo)材料等能夠?qū)崿F(xiàn)無損耗的電子和自旋輸運(yùn)，可以成為全新的高性能邏輯和互聯(lián)器件的基礎(chǔ)；新型磁性材料和新型阻變材料能夠帶來高性能磁性存儲(chǔ)器如SOT-MRAM和阻變存儲(chǔ)器。

趨勢(shì)九

保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的AI技術(shù)將加速落地

【趨勢(shì)概要】數(shù)據(jù)流通所產(chǎn)生的合規(guī)成本越來越高。使用AI技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù)隱私正在成為新的技術(shù)熱點(diǎn)，其能夠在保證各方數(shù)據(jù)安全和隱私的同時(shí)，聯(lián)合使用方實(shí)現(xiàn)特定計(jì)算，解決數(shù)據(jù)孤島以及數(shù)據(jù)共享可信程度低的問題，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

趨勢(shì)十

云成為IT技術(shù)創(chuàng)新的中心

【趨勢(shì)概要】隨著云技術(shù)的深入發(fā)展，云已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過IT基礎(chǔ)設(shè)施的范疇，漸漸演變成所有IT技術(shù)創(chuàng)新的中心。云已經(jīng)貫穿新型芯片、新型數(shù)據(jù)庫、自驅(qū)動(dòng)自適應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、量子計(jì)算整個(gè)IT技術(shù)鏈路，同時(shí)又衍生了無服務(wù)器計(jì)算、云原生軟件架構(gòu)、軟硬一體化設(shè)計(jì)、智能自動(dòng)化運(yùn)維等全新的技術(shù)模式，云正在重新定義IT的一切。廣義的云，正在源源不斷地將新的IT技術(shù)變成觸手可及的服務(wù)，成為整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施。

附趨勢(shì)白皮書