1、大數據職位發展空間大

??Java這塊如果做5~6年到管理崗位的話，薪資基本可以達到2萬-2.5萬了。但是2.5萬基本上是Java技術人員的天花板，能上這個數的人很少，除非是架構師或者做底層的開發。但Hadoop這塊2萬多的薪資只能算一般，后面還有很大發展空間，所以很多有經驗的Java老鳥在往這塊轉。

2、大數據不受年齡限制

??年齡大對搞技術的來說是個比較大的問題，Java工程師滿大街都是，年齡大了工資還好但精力跟不上年輕人，不能加班，有家有室也不能長期出差，會比較尷尬。Hadoop這塊年齡影響比較小，因為搞大數據不是簡單的編程，編程的份量連1/6都不到，很多時候需要你從服務器、存儲、計算、運維等多個方面來分析問題解決問題，年齡越大經驗越豐富，也越吃香。

??目前有一大半學Hadoop的學員都有不錯的Java基礎，有的是工作2~3年發現工資一直在7k-12k這個位置徘徊，上不去，想突破一下；也有的是不想整天做業務系統開發，想去大互聯網公司發展，待遇和氛圍好一些；也有的是公司有些業務需要用到Hadoop，邊學邊做，碰到問題也能跟老師同學交流。

3、大數據崗位工資高

??做Java的人已經比較多了，很多人工作4~5年月薪也難上2萬，能上2.5萬的更是寥寥。但Hadoop很多人只1年經驗就拿2萬以上了。所以很多現在待遇還不錯的人也還來學Hadoop，主要也是考慮未來發展天花板的問題。

4、大數據是未來趨勢

??做Java也是不錯的，不過目前大數據是個趨勢。稍微有實力點的企業都在上大數據項目，而Hadoop本身又是Java開發的，再加上Hadoop工程師普遍比純Java開發要高3k以上，所以有很多搞Java的都在往這hadoop大數據方向轉。