這個(gè)比較多，如常用的有各種 BI 軟件，EXCEL 軟件，Python等。

在excel中選擇“數(shù)據(jù)”----“新建查詢(xún)”------“從數(shù)據(jù)庫(kù)”，然后可以看到它目前支持的數(shù)據(jù)庫(kù)。

比如選擇第一個(gè) SQL SERVER，在彈出框中選擇服務(wù)器和需要連接的數(shù)據(jù)庫(kù)，比如是本地就輸入“l(fā)ocalhost”。然后輸入數(shù)據(jù)庫(kù)連接的用戶(hù)名和密碼，就可以看到此數(shù)據(jù)庫(kù)下的對(duì)應(yīng)的表，以及數(shù)據(jù)了。

當(dāng)然第一個(gè)要說(shuō)的就是微軟的 Power BI，因?yàn)槎际菍儆谖④浵盗械漠a(chǎn)品，操作基本差不多。打開(kāi)軟件后選擇獲取數(shù)據(jù)，然后選擇通過(guò)SQL Server就可以了。當(dāng)然也可以是其他數(shù)據(jù)庫(kù)。

當(dāng)然還有其他BI產(chǎn)品，比如國(guó)內(nèi)的帆軟等，國(guó)外的有名的 Tableau等數(shù)據(jù)可視化軟件都是可以的。

最后一個(gè)就是編程軟件，此類(lèi)比較多，常用的做數(shù)據(jù)分析的有 R 語(yǔ)言，Python語(yǔ)言等都是可以的。當(dāng)然C#，JAVA等也都可以。

需要導(dǎo)入對(duì)應(yīng)的模塊，比如要連接 SQL SERVER數(shù)據(jù)庫(kù)，當(dāng)然也可以是其他支持ODBC的數(shù)據(jù)庫(kù)，那么可以使用模塊：

首先需要安裝對(duì)應(yīng)的模塊。可以使用：

pip install pyodbc

然后連接數(shù)據(jù)庫(kù)：

import pyodbc

cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=192.168.1.6;DATABASE=test;UID=sa;PWD=Admin123')

然后查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)：

cursor = cnxn.cursor() #獲得游標(biāo)

cursor.execute("select * from test.dbo.JZGK") #執(zhí)行SQL的查詢(xún)語(yǔ)句

rows = cursor.fetchall() #獲得所有數(shù)據(jù)，返回一個(gè)list對(duì)象

for row in rows: #使用for循環(huán)對(duì)查詢(xún)的數(shù)據(jù)遍歷并打印出來(lái)

print(row.LoopName, row.Press,row.Temp,row.Flow,row.Time_Stamp)

當(dāng)然還有其他很多方法都可以實(shí)現(xiàn)連接數(shù)據(jù)庫(kù)的方法，上面介紹的三種方法，從不同的角度介紹了連接數(shù)據(jù)庫(kù)的方法，不同的人可以選擇不同的方法都是可以的，第一種方法最簡(jiǎn)單，只要你有EXCEL軟件，當(dāng)然不要版本太老。