我們在是使用redis過程中，通常會這樣做，先讀取緩存，如果緩存不存在，則讀取數據庫。

不管是先寫庫，再刪除緩存；還是先刪除緩存，再寫庫，都有可能出現數據不一致的情況。

因為寫和讀是并發的，沒法保證順序，如果刪除了緩存，還沒有來得及寫庫，另一個線程就來讀取，發現緩存為空，則去數據庫中讀取數據寫入緩存，此時緩存中為臟數據。如果先寫了庫，在刪除緩存前，寫庫的線程宕機了，沒有刪除掉緩存，則也會出現數據不一致情況。

如果是redis集群，或者主從模式，寫主讀從，由于redis復制存在一定的時間延遲，也有可能導致數據不一致。

2、優化思路

(1)讀操作優先讀取redis，不存在的話就去訪問MySql，并把讀到的數據寫回Redis中；

(2)寫操作的話，直接寫MySql，成功后再寫入Redis,替換掉原來的舊數據（可以在MySql端定義CRUD觸發器，在觸發CRUD操作后寫數據到Redis，也可以在Redis端解析binlog，再做相應的操作）

(3)設定合理的超時時間，即經過超時時間，自動將redis中相應的數據刪除。這樣最差的情況是在超時時間內，內存存在不一致。當然這種策略要考慮redis和數據庫主從同步的耗時，所以在第二次刪除前最好休眠一定的時間，比如500毫秒，這樣無疑又增加了寫請求的耗時。