通過數據可視化可以非常直觀的展示數據的分布特征，幫助用戶快速的分析數據，解決業務問題。目前國內有很多非常優秀的數據可視化工具和技術。小編給大家梳理了一些讓人驚艷的數據可視化工具。1、數據可視化語言工具類2、BI可視化工具類3、統計分析可視化工具類4、JS可視化庫下面為大家詳細地介紹每種類型的代表性工具。1、數據可視化語言工具數據可視化語言主要用Python、R等。Python在日常工作中，為了更直觀地發現數據中隱藏的規律，察覺到變量之間的互動關系，人們常常借助可視化幫助我們更好的給他人解釋現象，做到一圖勝千文的說明效果。在Python中，常見的數據可視化庫有:
matplotlib 是最常見的2維庫，可以算作可視化的必備技能庫，由于matplotlib是比較底層的庫，api很多，代碼學起來不太容易。seaborn 是建構于matplotlib基礎上，能滿足絕大多數可視化需求。更特殊的需求還是需要學習matplotlib。上述兩個庫都是靜態的可視化庫，大多數做過前端Web開發的同學都用到過Echarts.js庫，它是一款前端可視化的JS庫、功能非常之強大。在使用之前，需要導入js庫到項目中。對于平時用Python較多的同學而言，如果每次實現可視化功能(特別是一些小需求)，都需要引用js庫顯然不太方便，于是就在想有沒有Python與Echarts結合的輪子。答案是肯定的，在Github中就有一個國人開發的一個Echarts與Python結合的輪子：Pyecharts，它不僅很好的兼容了web項目，而且可以做到可視化的動態效果。Pyecharts 是一個用于生成 Echarts 圖表的類庫。常規的Echarts 是由百度開源的一個數據可視化 JS 庫，主要用于數據可視化。簡單來說，Pyecharts是一款將python與echarts結合的強大的數據可視化工具。
R語言R語言有兩大繪圖系統：基礎繪圖系統和Grid繪圖系統，兩者相互獨立。基礎繪圖系統直接在圖形設備上畫圖；而Grid系統將界面分成矩形區域（viewport），每個區域有自己獨立的坐標體系，并且相互可以嵌套，使得Grid系統可以畫出更復雜的圖形。用過R的朋友們知道，R的功能是通過一個個庫（package）——也就是我們常說的工具包實現的。基礎繪圖系統依賴于graphics包。基于Grid系統的包有grid，lattice，ggplot2等。grid包僅提供低級的繪圖功能（如點、線等），并不能畫出完整的圖形。更高級的圖形是兩個主流繪圖包lattice和ggplot2來實現。
2、BI可視化工具類
Wyn Enterprise - 嵌入式商業智能和報表軟件|可視化BI數據分析工具
作為一款商業智能軟件，Wyn Enterprise 的BI儀表板內置50多種自主研發的數據可視化效果，包括：條形圖、柱狀圖、折線圖、面積圖、餅圖、玫瑰圖、旭日圖、雷達圖、散點圖、氣泡圖、樹形圖、組合圖、KPI指標卡、2D地圖、3D地圖、表格、透視表、迷你圖等。同時，完全開放的 可視化插件機制，可以將Echarts、D3.js、ChartJS、G2、3D模型等集成到儀表板中，滿足任何可視化效果的需要。
Wyn Enterprise 商業智能零編碼即可實現您的全部需要。包括屏幕自適應、多頁面儀表板、自動數據刷新、3D動畫特效等，并已經應用到智慧園區、智能車間、健康醫療、電力能源、校園安全、數字指揮中心等場景。
TableauTableau 是桌面系統中最簡單的商業智能工具軟件，Tableau 沒有強迫用戶編寫自定義代碼，新的控制臺也可完全自定義配置。在控制臺上，不僅能夠監測信息，而且還提供完整的分析能力。Tableau控制臺靈活，具有高度的動態性。Tableau公司將數據運算與美觀的圖表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數據拖放到數字“畫布”上，轉眼間就能創建好各種圖表。這一軟件的理念是，界面上的數據越容易操控，公司對自己在所在業務領域里的所作所為到底是正確還是錯誤，就能了解得越透徹。
3、統計分析工具類統計分析的可視化工具的代表主要有Matlib、SPSS、Origin等。MatlibMATLAB在數據處理、運算和分析中的各種應用。和其他類似的科學計算工具相比，MATLAB圖形編輯功能顯得尤為強大。通過圖形，用戶可以直觀地觀察數據間的內在關系，也可以十分方便地分析各種數據結果。從最初的版本開始，MATLAB就一直致力于數據的圖形表示，而且在更新版本的時候不斷地使用新技術來改進和完善可視化的功能。MATLAB R2014b 推出了全新的 MATLAB 圖形系統。全新的默認顏色、字體和樣式便于數據解釋。抗鋸齒字體和線條使文字和圖形看起來更平滑。圖形對象便于使用–您可以在命令窗口中顯示常用屬性，并且對象支持熟悉的結構化語法，可以更改屬性值。
SPSS在進行數據分析時，比如頻數分析，想了解男女的分布比例，此時直接進行分析SPSSAU默認會生成對應的圖，方差分析，T檢驗，交叉分析等也是如此。SPSSAU總是會默認提供最適合的圖，當然也可選擇使用。為什么SPSSAU可以做到這樣，原因在于做分析的時候已經帶著數據的類型，因此SPSSAU默認就知道應該畫出什么樣的圖形。比如做交叉分析，在得到規范表格時，SPSSAU默認會生成對應的柱形圖，條形圖，堆積柱形圖或堆積條形圖等，SPSSAU默認提供的圖通常都是最優的，如果你希望切換成其它類型，點一下就好。
4、JS可視化組件類Echarts一個純java的數據可視化庫，百度的產品，常應用于軟件產品開發或者 系統的圖表模塊，圖表種類多，動態可視化效果，開源免費。
評價：非常好的一個可視化庫，圖表種類多，可選的主題。以前我們產品中就是使用echarts進行可視化需求的定制開發。Echarts中主要還是以圖表為主，沒有提供文本和表格方面的展現庫，如果有相關需求還需要引入表格和文本方面的其他可視化庫。HighCharts
與echarts相似，同樣是可視化庫，國外的產品，商用需要付費，文檔詳盡。同樣是非常好的一個可視化庫，圖表種類多。但是同樣需要進行二次開發，,沒有提供文本和表格方面的展現庫。而且因為商用付費，所以能選擇echarts肯定不會選擇highcharts。AntV
Antv是螞蟻金服出品的一套數據可視化語法，是國內第一個才用the grammar of Graphics這套理論的可視化庫。在提供可視化庫同時也提供簡單的數據歸類分析能力。是一個優秀的可視化庫，需要進行二次開發。因為采用的是the grammar of Graphics 語法，和echarts相比各有千秋。
