不邀自來。感覺這個問題就是為我而設的??！
推薦兩本口碑爆棚的Python算法&數據結構書。
1. 算法圖解全書涵蓋400多個示意圖，生動介紹了算法的執行過程。展示不同算法在性能方面的優缺點，教會你用常見算法解決每天面臨的實際編程問題。
“你渴望像看喜歡的小說一樣學習算法嗎？如果是，本書正是你夢寐以求的！ ”——Sankar Ramanathan，IBM Analytics豆瓣讀者評論：
2.Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python SECOND EDITION Python算法入門最佳！每一頁都值得讀！ 一邊翻翻這本書一邊刷題開始了我*真正*對編程的入門和喜愛！這是豆瓣讀者給這本書的評價。它還有很多好評，比如亞馬遜4.3星好評。
豆瓣評分9.3。
這是一本用Python描述數據結構與算法的開山之作，能讓你洞徹數據結構與算法，真正精通Python。
如果把編寫代碼比作行軍打仗，那么要想稱霸沙場，不能僅靠手中的利刃，還需深諳兵法。Python是一把利刃，數據結構與算法則是兵法。只有熟讀兵法，才能使利刃所向披靡。
它還是一本被眾多高校采用的經典計算機科學教材，一本能真正幫技術人員解決編程問題的“答案之書”。
你肯定在學習解決問題的基本方法上投入過大量的時間，并且相信自己擁有根據問題描述構建解決方案的能力。你肯定也體會到了編寫計算機程序的困難之處。大型難題及其解決方案的復雜性往往會掩蓋問題解決過程的核心思想。
計算機科學被認為是一門利用計算機來解決問題的學科，了解數據結構與算法是透徹理解計算機科學的前提。這本書讓我們可以掌握數據結構與算法的基本思想，從而有信心探索任何編程難題的解決方法。
它由在計算機科學領域深耕數十載，有著豐富實戰經驗的 Bradley N. Miller 和 David L. Ranum 合著。
布拉德利·米勒（Bradley N. Miller）美國路德學院計算機科學名譽教授，曾獲美國計算機協會軟件系統獎，對Python課程開發有深入研究，由他創立的互動式教科書平臺Runestone Interactive與全球600多家教育機構有合作。
戴維·拉努姆（David L. Ranum）IBM Watson認知軟件工程師，醫學信息學博士，致力于利用自然語言處理等人工智能技術解決醫療問題，曾在美國路德學院講授計算機科學課程近三十載。
當然，不看英文書，還有中文版可以選擇。
本書中文版已由圖靈引進出版，由Twitter工程師呂能和騰訊工程師刁壽鈞聯合翻譯。
呂能Twitter軟件工程師，開源項目Apache Heron的核心貢獻者。先后在浙江大學和美國加州大學洛杉磯分校取得計算機科學學士學位和碩士學位，關注分布式實時數據引擎系統的研發，熱衷于普及計算機技術知識。
刁壽鈞騰訊優圖實驗室后臺開發工程師，畢業于復旦大學。先后從事過廣告業務與智慧零售、智慧社區業務的開發工作。熱愛算法與數據庫技術，曾協助組織IMG社區的技術沙龍活動。另譯有《數據分析實戰》。
本書結構
本書緊緊地圍繞著運用經典數據結構和技術來解決問題。下面的組織結構圖展示了充分利用本書的不同方式。
本書試讀
試讀第1章，做一些背景知識的準備，復習了一下計算機科學、問題解決、面向對象編程以及Python。基礎扎實的人可以跳過，去學習第2章。不過，正所謂溫故而知新，適當的復習和回顧必然是值得的。
Python數據結構與算法分析（第2版）-圖書-圖靈社區www.ituring.com.cn希望這兩本書能幫助到題主，學習完Python基礎語法后，盡快實現Python進階。
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