嚴格的來說如果沒有編程或統計基礎的人員，做數據分析時不適合的。因為數據分析是至少要具備一定的條件的。但如果是想進入這個行業的話，還是有辦法的。比如：數據分析工具用到很熟練，也可以先入行，比如：Excel、PPT、Xmind、Visio等等。那要做一名合格的大數據分析師要具體哪些技能呢？

1、統計分析。數學及統計學相關的知識。比如大數定律、抽樣推測規律、秩和檢驗、回歸分析、概率等等。

2、數據處理及分析工具。用得比較多的比如：Excel、PowerBI、SPSS統計基礎、TableAu。

3、大數據相關處理框架。用得多的比如：Hadoop系列的MapReduce Shuffle/Zookeeper框架、HDFS HA及二次排序、YARN資源管理及MapReduce Join等等。

4、數據庫知識。常用到的數據庫：SQLServer、Oracle、Mysql、SQLite、MongoDB、Redistribute、Hbase等。

5、數據倉庫/商業智能。SSIS數據倉庫，多維數據集等。

6、數據挖掘或獲取工具。Matlab、SAS、SPSS、R、Python等等。

7、人工智能的機器學習等。

8、挖掘算法。數據結構、一致性、常用的算法。

9、編程語言。Python、Java、R、Ruby等。

上述說的是要掌握得比較全面的情況，有些會把工種分得更細。一般單純的作為數據分析師的話，起碼要掌握數據的統計方法、挖掘算法、數據的處理及分析等，其它也要逐步了解。