大數(shù)據(jù)無處不在，比如疫情地圖實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)報(bào)告，我們可以看到全國疫情動(dòng)態(tài)、新增確診或疑似趨勢等疫情信息；輸入身份證號(hào)，即可查詢近14日內(nèi)是否到達(dá)過疫情嚴(yán)重地區(qū)，是否與確診患者同乘坐一輛交通工具；利用采集挖掘到的近期車輛軌跡數(shù)據(jù)，可在應(yīng)用軟件上為運(yùn)送防疫物資的司機(jī)提供優(yōu)選路線推薦......

很多人對(duì)大數(shù)據(jù)也產(chǎn)生了濃厚的興趣，也想轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)方向，但是不知道該學(xué)哪些內(nèi)容，我給你介紹一下：大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)哪些技術(shù)？1、Java——Java可以編寫桌面應(yīng)用程序、Web應(yīng)用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序，是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)；2、Linux——大數(shù)據(jù)開發(fā)通常在Linux環(huán)境下進(jìn)行；3、Hadoop——分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)，用戶可以充分利用集群的威力進(jìn)行高速運(yùn)算和存儲(chǔ)；4、Avro與Protobuf——數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng)，可以提供豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型；5、HBase——分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫，是一個(gè)適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫；6、ZooKeeper——Hadoop和Hbase的重要組件；7、Hive——基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫工具 ；8、phoenix——用Java編寫的基于JDBC API操作HBase的開源SQL引擎；9、Redis——key-value存儲(chǔ)系統(tǒng)；10、Flume——高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和傳輸?shù)南到y(tǒng)；11、SSM——Spring、SpringMVC、MyBatis三個(gè)開源框架；12、Kafka——一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)；13、Spark——專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎 ；14、Scala——大數(shù)據(jù)開發(fā)重要框架的編程語言；15、Azkaban——可完成大數(shù)據(jù)流任務(wù)調(diào)度；16、Python與數(shù)據(jù)分析——可用于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)可視化；對(duì)于沒有基礎(chǔ)的人來說，學(xué)大數(shù)據(jù)難嗎？如果是計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生，學(xué)大數(shù)據(jù)相對(duì)來說還是有一定基礎(chǔ)的，會(huì)比非計(jì)算機(jī)專業(yè)的人士好很多。由于現(xiàn)在各大高校幾乎沒有大數(shù)據(jù)專業(yè)，想學(xué)大數(shù)據(jù)的話，到計(jì)算機(jī)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)效果會(huì)更好。而沒有任何計(jì)算機(jī)相關(guān)基礎(chǔ)的，想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，難度還是很高的。因?yàn)榕嘤?xùn)機(jī)構(gòu)的培訓(xùn)學(xué)習(xí)期一般都是4-6個(gè)月，要想在這短短的時(shí)間內(nèi)學(xué)有所成，要付出的努力肯定要比別人多非常多！一旦在學(xué)習(xí)中有怠慢心理，那么培訓(xùn)結(jié)束后的學(xué)習(xí)成果肯定會(huì)比別人差很多。