寫入mysql數據庫的數據量很大？
數據庫的寫入量高，是一個很常見的技術瓶頸，場景如央視春晚發紅包，千萬級別的寫入qps。而解決方案有很多，筆者分享一些目前業界最成熟有效的措施：
一、分表將數據分攤到多個表上，流量也將分攤到多個表上，可以提高數據庫讀寫的吞吐量。
如將一個表從1個，分解為256個。
二、緩存我們可以將數據庫中的熱點數據，寫入緩存中，將讀請求的流量優先走緩存，這樣可以分攤數據庫的讀壓力。
如使用Redis來存儲熱點數據，而使用Canal將MySQL中的熱點數據同步到Redis中。
三、異步我們知道，MySQL數據庫日志系統，有一個持久化日志redolog，原理是數據庫為了減少磁盤IO的次數，將要寫入數據庫的數據先在內存中暫存，后續再批量寫入磁盤中，這邊是異步的一種案例。
我們的系統設計，也可以參考這個模式，將要寫入數據庫中的操作通過發送mq暫存到Kafka中，再通過消費mq的方式，將數據寫入數據庫，從而避免流量過大，一下子將數據庫打死了。
四、分庫經過壓測得知，一個16核32G內存500G硬盤的MySQL，它的寫入極限是5600/s，這是硬件上的極限，從軟件層面已無法提升。
如使用MyCat就是構建數據庫集群，以增加更多的數據庫實例，從硬件層面上解決問題。
五、其他以上是互聯網大廠最常用的優化方案，只要你肯花心思，總有優化的空間。
