最簡單的方式就是使用Python Pandas庫，結合SQLAlchemy框架，一行代碼就可輕松將Mysql，Oracle，SQLite數據庫數據導出為xlsx，csv和json，下面我簡單介紹一下實現過程，感興趣的朋友可以嘗試一下：
01安裝模塊（庫）這個非常簡單，打開cmd窗口，直接輸入命令“pip install pandas sqlalchemy”即可，程序會自動檢測相關依賴并安裝：
02MySQL數據導出安裝完成后，我們就可以直接使用pandas+sqlalchemy導出MySQL數據了，這里依賴于pymysql模塊連接操作MySQL數據庫（也就是驅動），所以首先需要安裝這個模塊，直接輸入命令“pip install pymysql”即可，測試代碼如下，先創建一個數據庫連接，指定用戶名、密碼等，然后直接使用read_sql_query函數讀取數據，最后再導出數據即可，這里支持xlsx，csv，json3種格式，非常方便：
從xlsx，csv，json等文件導入MySQL數據庫的話，也非常簡單，基本思想也是先創建一個數據庫連接，然后調用對應read函數讀取數據，最后再導入數據庫即可：
03Oracle、SQLite數據導出因為是基于SQLAlchemy框架操作數據庫，所以對于Oracle、SQLite數據庫來說，只需要修改數據庫連接，其他代碼不需要有任何更改也能直接讀取數據并導出：
Oracle數據庫：依賴cx_oracle（單獨下載）
engine = create_engine('oracle://username:password@ip:port/database')SQLite數據庫：內置驅動，直接使用
engine = create_engine('sqlite:///SQLite數據庫路徑')至此，我們就完成了將MySQL數據庫數據導出為xlsx，csv和json。總的來說，pandas+sqlalchemy這個組合非常簡單，只要你有一定的Python基礎，熟悉一下使用過程，很快就能掌握的，網上也有相關資料和教程，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
