高并發(fā)程序怎么實現,一般是多線程來處理(線程池),線程池參數設置這個一般需要一個預估值,通過計算得到,比如你的機器是8核,處理一個請求計算得到用時100ms,一個cpu一秒就是處理10條請求,8核也就是80了,核心線程個數和最大線程數這個需要一個范圍,建議是cpu核數的整倍數,以及隊列大小這些都是可以計算預估出來,考慮cpu運算特別快,一般這個時候創(chuàng)建線程開銷就太大了,不如直接使用線程池,只是增加一點cpu線程切換開銷,如此一來你完全可以把線程開大一點,比如最大線程數64個那么又提高了8倍就是600個請求了,假如每秒有2000個請求同時過來,這個時候你只需要多部署4個服務就是了,如此類推,

但是當請求又增加的話,你就需要考慮其他因素了,比如消峰問題,請求丟失.可以使用消息隊列來解決

一般的業(yè)務問題都是以訂單系統(tǒng)來舉例子.除了要解決數據持久化問題還要解決高并發(fā)下查詢問題,使用mysql(分庫分表)+elasticSearch來做近實時查詢,業(yè)務上去了(壓力都在es這邊的時候)就選擇這個技術mysql(分庫分表)+elasticSearch+hbase了.這個時候elasticSearch就做條件查詢,hbase就做等值查詢.結合起來完美解決問題.

忘了說redis也可以做點事情,看你怎么玩了

好了是時候結束這一波裝逼.