大數據如何學習

一、基礎知識學習：

1、如果您此前對于數據庫等方面的知識沒有涉及，在學習大數據之前，建議先掌握基本的數據庫知識，例如目前流行的關系型數據庫管理系統(tǒng)MySQL， 非關系型數據庫MongoDB，開源、支持網絡、基于內存、鍵值對存儲數據庫Redis等相關的知識；

2、Java 是目前使用最為廣泛的編程語言，它具有的眾多特性，特別適合作為大數據應用的開發(fā)語言。由于Java目前有不同的方向，如果是關于大數據方面可以著重學習標準版JavaSE；

3、能夠熟練掌握Linux系統(tǒng)，由于大數據相關的軟件都是在Linux上運行，因此能夠熟練使用Linux系統(tǒng)對大數據相關軟件的操作相當重要，也能夠對后面學習理解hadoop、HBase等大數據的軟件的運行原理；

二、Scala基礎：

Scala 是一種多范式的編程語言，其設計的初衷是要集成面向對象編程和函數式編程的各種特性。由于 Scala 運行于 Java 平臺（Java 虛擬機），并兼容現有的Java 程序，所以 Scala 可以和大數據相關的基于 JVM 的系統(tǒng)很好的集成；

三、Hadoop技術模塊；

Hadoop是一款支持數據密集型分布式應用并以 Apache 2.0 許可協(xié)議發(fā)布的開源軟件框架，它能搭建大型數據倉庫，PB 級別數據的存儲、處理、分析、統(tǒng)計等業(yè)務。它擁有高容錯率的特點，設計是用來部署在低廉硬件上；這個平臺目前已經成為了大數據的代名詞，通過對Hadoop的學習就能夠明白并使用大數據；

四、Spark技術模塊；

Spark 和 Hadoop 都是大數據框架。Hadoop 提供了 Spark 所沒有的功能特性，比如分布式文件系統(tǒng)，而 Spark 為需要它的那些數據集提供了實時內存處理。所以學習 Spark 也非常必要；

五、大數據項目實戰(zhàn)；

在經過以上的學習之后，需要進行大數據項目的實踐，通過進行建模、分析和運算最終將學到的知識用于實踐當中；

以上就是關于大數據如何學習的解答，希望可以幫助到大家