先說說關系型數據庫和非關系型數據庫有什么區別
這里的關系型和非關系型，主要是數據存儲格式的區別，我們常見的關系型數據庫有Mysql、Oracle、DB2、SQL Server等，都是通過關系模型來組織數據，也就是二維表格模型。
而非關系型數據庫，就不是按照這個二維表格來存儲數據了，例如Redis是使用鍵值對（key-value）來組織數據，MongoDB是采用BSON的格式（可以想象成JSON）；并且不局限于固定的結構。
關系型數據庫和非關系型數據庫之間的關系，也不是有你沒有，二者選其一，通常都是配合起來使用的。
各自的優缺點關系型數據庫，容易理解，使用方便（通過SQL語言操作），易于維護；但是因為數據在磁盤上存儲，I/O會成為一個很大的瓶頸，如果在高并發的場景下，性能降低的很快；另外，對于關系型數據庫，當單表數據量增加到一定程度的時候，表的操作效率也會很低；表結構固定，當數據量比較大的時候，對表結構的擴展會是災難性的。
非慣性數據庫因為數據結構的“隨性”，用戶可以根據需要增加字段，關系型數據習慣設計成多張表，然后通過表關聯查詢，而非關系型數據庫（文檔性）會把所有字段放到一個集合中，避免多表的關聯。不過缺點也非常明顯，“隨性”也就意味著沒有標準，單集合有好處也有壞處，沒有完整性約束，對于復雜的業務場景支持比較差。
至于MongoDB和Redis怎么選擇，兩者差別還是很大的，適用場景也不同Redis的數據存儲格式是key-value，支持持久化、 支持事務，經常用于緩存、高并發下的讀寫（計數器、最新列表、秒殺），因為單線程的機制也會用于分布式鎖。
MongoDB的數據存儲格式為BSON（類似于JSON），支持快速讀寫，特別是大吞吐量的寫操作；如果表結構不明確，未來可能會發生很大的變化，非常適合使用MongoDB。
架構中可以同時包含關系型數據庫、Redis和MongoDB，各司其職。
我將持續分享Java開發、架構設計、程序員職業發展等方面的見解，希望能得到你的關注。