什么是人工智能？

人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。

人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。

1-learningopencv

learningopencv的作者是garybradski和adriankaehler，兩位都是opencv庫的發(fā)起人。其中，bradski是斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室的顧問教授kaehler在20142016年間做過magicleap副總裁。本書適合對計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理有基本了解的人群，通過本書能更好地了解opencv如何讓編程任務(wù)更容易。

兩位作者將眾所周知的算法編碼成可調(diào)用的函數(shù)庫，可以用來完成更復(fù)雜的任務(wù)。當(dāng)然，這也作為一本用戶手冊，目錄結(jié)構(gòu)清晰，遇到問題時(shí)可進(jìn)行查閱。這本書的中譯本叫《學(xué)習(xí)opencv》

2-artificialintelligence:amodernapproach

artificialintelligence:amodernapproach是人工智能領(lǐng)域經(jīng)典教材，作者是stuartjonathanrussell和peternorvig。russell是加州大學(xué)伯克利分校的計(jì)算機(jī)科學(xué)教授，已發(fā)表超過100篇關(guān)于通用人工智能的論文norvig是googleresearch主管，aaaifellowacmfellow。本書提供了現(xiàn)代技術(shù)中關(guān)于人工智能理論與實(shí)踐最全面和前沿的介紹，通過智能決策、搜索算法、邏輯推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方面來介紹最先進(jìn)的人工智能技術(shù)，推薦給對人工智能感興趣的專業(yè)研究人員。

3-AlgorithmsofIntelligentWeb

作者是HaralambosMarmanis和DmitryBabenko，前者是用機(jī)器學(xué)習(xí)解決工業(yè)問題的先驅(qū)，后者參與設(shè)計(jì)了用于銀行保險(xiǎn)和供應(yīng)鏈管理的應(yīng)用程序

本書會(huì)讓你學(xué)會(huì)該如何捕獲、存儲(chǔ)和構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)中的用戶數(shù)據(jù)，并通過數(shù)理統(tǒng)計(jì)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)等方法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分類，進(jìn)而構(gòu)建推薦系統(tǒng)。本書還提供了如在線廣告的點(diǎn)擊預(yù)測等案例分析，附有相關(guān)代碼。市面上比較多的是第2版，第一版封面是藍(lán)白配色，第二版變成了黑白。中譯本名叫《智能web算法(第2版)》定價(jià)69元。這本書的作者是danjurafsky和jamesh.martin，兩人都是斯坦福大學(xué)語言學(xué)系和計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授。

本書涵蓋了經(jīng)典自然語言處理、統(tǒng)計(jì)自然語言處理、語音識(shí)別和計(jì)算語言學(xué)等方面。聊天機(jī)器人、智能問診和對話系統(tǒng)等等讓語音和語言處理成為21世紀(jì)最令人興奮的一個(gè)研究內(nèi)容。本文采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和其他機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過實(shí)例來說明各種方法的相對優(yōu)勢和不足，分別涉及序列標(biāo)注、信息提取、智能問答、語音識(shí)別和語音合成等多個(gè)前沿研究方向。對于語音學(xué)領(lǐng)域?qū)I(yè)人員，這是一本重要的參考書籍。中譯本的書名丟掉了“語音”，叫《自然語言處理綜論》，人民郵電出版社有英文影印版《語音與語言處理》。好像都不太容易買到。

4-ProgrammingGameAIbyExample

作者M(jìn)atBuckland

本書是游戲人工智能方面的經(jīng)典之作，暢銷多年，主要講述如何使游戲中的角色具有智能，先介紹了游戲角色的基本屬性及常用數(shù)學(xué)方法，接著深入探討游戲智能體狀態(tài)機(jī)的實(shí)現(xiàn)，提到了圖在游戲中的用途及各種不同的圖搜索算法，還以lua腳本語言為例來介紹了游戲腳本語言的優(yōu)點(diǎn)。綜上，本書適用于對游戲ai開發(fā)感興趣的愛好者和游戲ai開發(fā)人員。有中譯本，定價(jià)79元，容易買到。

5-FoundationsofStatisticalNaturalLanguageProcessing

作者是ChristopherD.Manning和HinrichSchütze，兩人都是斯坦福大學(xué)教授

這是國內(nèi)外多所著名大學(xué)的計(jì)算語言學(xué)教材，全面系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)自然語言處理技術(shù)。本書涵蓋的內(nèi)容十分廣泛，包括了構(gòu)建自然語言處理軟件工具將用到的幾乎所有理論和算法。全書的論述過程由淺入深，從數(shù)學(xué)基礎(chǔ)到精確的理論算法，從簡單的詞法分析到復(fù)雜的語法分析，適合不同水平的讀者群的需求。中譯本《統(tǒng)計(jì)自然語言處理基礎(chǔ)》由電子工業(yè)出版社出版，定價(jià)55元，易斷貨。

6-Patternclassification

作者是RichardO.DudaPeterE.Hart和DavidG.Stork，其中Duda是圣何塞州立大學(xué)名譽(yù)教授

本書是模式識(shí)別和場景分析領(lǐng)域的經(jīng)典著作，第1版出版于1973年，2000年的第2版保留了第1版的關(guān)于統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別和結(jié)構(gòu)模式識(shí)別的主要內(nèi)容以外，還新增了許多近25年來的新理論和新方法，其中包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、進(jìn)化計(jì)算、不變量理論、隱馬爾可夫模型、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)等。中譯本《模式分類》定價(jià)59元，某東某寶某當(dāng)?shù)鹊榷加惺邸?/p>

7-NeuralNetworksforPatternRecognition

作者和我們前邊提到的模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)一樣，也是ChristopherBishop，愛丁堡大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授

從統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別的角度來看，這本書完整地介紹了前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書在介紹基本數(shù)學(xué)知識(shí)后，研究了概率密度函數(shù)的建模方法以及多層感知機(jī)和徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)模型的性質(zhì)和優(yōu)點(diǎn)，還提到了誤差函數(shù)的主要算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)參技巧及貝葉斯技術(shù)的應(yīng)用。本書的目標(biāo)人群為涉及神經(jīng)計(jì)算和模式識(shí)別領(lǐng)域的相關(guān)研究人員。

8-DesignPatternsinJava

作者是StevenJohnMetsker和WilliamC.Wake，其中Metsker是DominionDigital公司的管理顧問，擅長運(yùn)用面向?qū)ο蠹夹g(shù)構(gòu)建結(jié)構(gòu)清晰功能強(qiáng)大的軟件系統(tǒng)

本書通過一個(gè)完整的java項(xiàng)目對經(jīng)典著作designpatterns一書介紹的23種設(shè)計(jì)模式進(jìn)行了深入分析與講解，實(shí)踐性強(qiáng)，卻又不失對模式本質(zhì)的探討。本書創(chuàng)造性地將這些模式分為5大類別，以充分展現(xiàn)各個(gè)模式的重要特征，并結(jié)合uml類圖與對應(yīng)的java程序，便于讀者更好地理解。同時(shí)本書給出了大量練習(xí)及參考答案，使讀者印證比較，尋找不足。中譯本《java設(shè)計(jì)模式》出版于2007年，定價(jià)49元，似乎同樣嚴(yán)重?cái)嘭洝?/p>

9-NaturalLanguageProcessingwithPython

作者是StevenBirdEwanKlein和EdwardLoper，三人分別是墨爾本大學(xué)軟件工程系副教授愛丁堡大學(xué)語言技術(shù)教授和賓夕法尼亞大學(xué)博士

本書基于自然語言工具包nltk庫，不要求讀者有python編程的經(jīng)驗(yàn)。內(nèi)容按照難易程度順序編排，先介紹了語言處理的基礎(chǔ)，講述如何使用小的python程序分析感興趣的文本信息；接著討論了結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)，以鞏固前面幾章中介紹的編程要點(diǎn)；然后介紹了語言處理的基本原理，包括標(biāo)注、分類和信息提取等；進(jìn)而再介紹了句子解析、句法結(jié)構(gòu)識(shí)別和句意表達(dá)方法和如何有效管理語言數(shù)據(jù)。后記部分簡要討論了nlp領(lǐng)域的過去和未來。綜合評(píng)價(jià)，本書是自然語言處理領(lǐng)域的一本實(shí)用入門指南。國內(nèi)有中譯本和英文影印本，都叫《python自然語言處理》，中譯本定價(jià)89元。

10-PracticalCommonLisp

作者是PeterSeibel，加州大學(xué)伯克利分校教授

本書是一本不同尋常的commonlisp入門書，介紹了作者的學(xué)習(xí)經(jīng)歷，分別講述了各種基礎(chǔ)知識(shí)，主要包括：repl及commonlisp的各種實(shí)現(xiàn)、s-表達(dá)式、函數(shù)與變量、標(biāo)準(zhǔn)宏與自定義宏等，然后通過9個(gè)章節(jié)詳細(xì)介紹了幾個(gè)有代表性的實(shí)例，包含如何構(gòu)建垃圾過濾器、解析二進(jìn)制文件、構(gòu)建id3解析器，以及如何編寫一個(gè)完整的mp3web應(yīng)用程序等內(nèi)容。本書適合commonlisp初學(xué)者及對其感興趣的相關(guān)人員。中譯本《實(shí)用commonlisp編程》定價(jià)89元，各大電商平臺(tái)都有，偶爾斷貨。

11-科普類

科普類的書，應(yīng)該看那些呢，這一類書實(shí)在是太多了。

《浪潮之巔》作者吳軍博士

李開復(fù)的書《人工智能：李開復(fù)談ai如何重塑個(gè)人、商業(yè)與社會(huì)的未來圖譜》

李彥宏的書《智能革命:迎接人工智能時(shí)代的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)與文化變革》

周鴻祎的《智能主義：未來商業(yè)與社會(huì)的新生態(tài)》

吳霽虹的《未來地圖:創(chuàng)造人工智能萬億級(jí)產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式和路徑》

《AI：人工智能的本質(zhì)與未來》，瑪格麗特·博登老太太寫的，她是英國薩塞克斯大學(xué)認(rèn)知和計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院第一任院長，從1997年起，她就是該系認(rèn)知科學(xué)研究教授。“她擁有醫(yī)學(xué)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)等學(xué)科背景，并能夠?qū)⑦@些學(xué)科的理論融會(huì)貫通，與自己對人工智能的研究相結(jié)合。她被譽(yù)為是“人工智能領(lǐng)域的女性牛人”。

12-《世界著名計(jì)算機(jī)教材精選·人工智能:一種現(xiàn)代的方法(第3版)》

這是一本教材，也可以說是最權(quán)威、最經(jīng)典的人工智能教材，已被全世界100多個(gè)國家的1200多所大學(xué)用作教材。900多頁的大部頭，很耐看，關(guān)于人工智能技術(shù)的都囊括在里面了，想往這塊發(fā)展的一定要看這本

13-《深度學(xué)習(xí)》

這是由全球知名的三位專家IanGoodfellowYoshuaBengio和AaronCourville撰寫的書，是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典教材，全書500多頁

14-自己動(dòng)手寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能參考書基于java語言撰寫。

15-InformationTheory：InferenceandLearningAlgorithms

比較深

首先你得有語言基礎(chǔ)，其次有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，人工智能的基礎(chǔ)語言是python

16-PreparingfortheFutureofArtificialIntelligence為人工智能未來做好準(zhǔn)備

這份白皮書發(fā)表于2016年10月。它介紹了人工智能目前在社會(huì)中所處的狀態(tài)以及其在經(jīng)濟(jì)中所發(fā)揮的作用。它也提出了關(guān)于人工智能的短期和長期愿景的問題。這份白皮書絕對值得一讀，因?yàn)樗粌H時(shí)間非常近，而且其信息源非常權(quán)威。美國國家科學(xué)技術(shù)委員會(huì)旗下的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能小組委員會(huì)是該白皮書的主要作者。

17-ArtificialIntelligenceasaPositiveandNegativeFactorinGlobalRisk作為全球風(fēng)險(xiǎn)中積極因素和消極因素的人工智能

該白皮書的作者是eliezeryudkowsky，其得到了machineintelligenceresearchinstitute的贊助。這份白皮書研究了人工智能如果像現(xiàn)在這樣繼續(xù)高速發(fā)展可能在未來造成的多種后果。因?yàn)槲覀冞€不知道人工智能將向哪個(gè)方向發(fā)展，所以我們也不清楚其所帶來的影響哪些是積極的、哪些是消極的；因此yudkowsky同時(shí)研究了這兩個(gè)方面。

18-LearningtoTrustArtificialIntelligenceSystems學(xué)習(xí)信任人工智能系統(tǒng)

在這份白皮書中，我們可以看到我們總是會(huì)不得不面對新的先進(jìn)技術(shù)，而且最終我們會(huì)認(rèn)識(shí)到這些技術(shù)將能夠以這樣或那樣的方式使我們的生活更好。這份白皮書認(rèn)為人工智能（ibm喜歡稱其為「增強(qiáng)智能（augmentedintelligence」）也是這樣。人工智能將會(huì)越來越多地出現(xiàn)在我們的生活之中，我們會(huì)適應(yīng)它，我們的生活也將因?yàn)樗兊酶用篮谩＿@份人工智能白皮書的作者是guruduthbanavar博士，他是ibm研究院的副院長以及認(rèn)知計(jì)算部門的首席科學(xué)官。

19-DisruptionAhead

德勤聯(lián)合ibm專門投入資源做了此份報(bào)告，讓各種商業(yè)與個(gè)人能用到這一技術(shù)。在此白皮書中，你會(huì)學(xué)到他們?nèi)绾巫鋈斯ぶ悄埽诖氖斋@是什么，以及期待什么時(shí)候發(fā)生文中提到的里程碑。在讀此報(bào)告時(shí)，你會(huì)學(xué)到大量watson的工作機(jī)制以及目前是如何部署機(jī)器的。里面也有如今的使用案例。

20-ArtificialIntelligence,Robotics,PrivacyandDataProtection人工智能機(jī)器人隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)

這個(gè)主題是歐盟在馬拉喀什的一場會(huì)議上討論的，此白皮書于今年10月發(fā)布，主題集中在隨著人工智能和機(jī)器人的崛起，為什么開始討論數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私問題如此重要。因?yàn)檫@些計(jì)算機(jī)像超級(jí)計(jì)算機(jī)一樣有著前所未有的能力，也因?yàn)殡S著技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展我們需要現(xiàn)在就開始考慮如何保護(hù)地球上每個(gè)人的數(shù)據(jù)與隱私。

21-TheNewWaveofArtificialIntelligence人工智能新浪潮

由evry發(fā)布的此份白皮書是來教育讀者為什么新的人工智能公司要通過升級(jí)舊的人工智能概念來進(jìn)行變革？為什么它們要在眾多產(chǎn)業(yè)使用人工智能技術(shù)創(chuàng)造全新的未來？觀測為什么、什么時(shí)候來創(chuàng)造人工智能商業(yè)非常的重要，即使最后結(jié)果與舊商業(yè)一樣，你也需要從頭開始做人工智能。在你使用一項(xiàng)完全不同的技術(shù)時(shí)，整個(gè)流程是獨(dú)一無二的。

22-ThinkStats

關(guān)于概率與統(tǒng)計(jì)學(xué)的初階介紹類書籍

這本書主要是介紹一些可以用來處理實(shí)際數(shù)據(jù)和討論相關(guān)問題的基本方法。這本書討論了一個(gè)基于美國國家衛(wèi)生研究院（nationalinstitutesofhealth）數(shù)據(jù)的實(shí)際案例，來開展相關(guān)話題和知識(shí)點(diǎn)的討論。這本書鼓勵(lì)讀者們?nèi)プ鲆恍┗谡鎸?shí)數(shù)據(jù)集的project。

23-ProbabilisticProgramming&BayesianMethodsforHackers

《貝葉斯方法:概率編程與貝葉斯推斷》這本書相比于數(shù)學(xué)更注重與對貝葉斯方法論（bayesianmethod）和概率性編程的理解。