忍不住要發言了，不要一直以一個打工者的心態去問問題，不要去問學什么，而要問自己你要干什么。大概從12年，大數據在中國有了爆發式增長，這就像坐馬車的時代出現了汽車一樣，你如果問汽車來了，我需要學習什么，答案很簡單-“一本駕照”。所以正確的邏輯應該是，什么是大數據，大數據帶來了什么，它能給我帶來哪些改變，為了適應這種改變，我應該學習什么，所以學習是最后的一個問題，只有前面這些問題考慮清楚了，你的學習才有方向，才有意義，才有動力，到那時候你便知道自己要學什么。

要入門大數據的話，可關注我有個類似這問題的答案供參考，“做數據分析需要學什么”，除了業務知識，我首要建議你學好統計學，這個是大數據的“源”，總之不要把太多的時間花費在工具層面，這些都是有教程的，是用來提效的。如何與自己要做的事情結合，把業務問題轉化為統計或者數學問題去解決，這個是需要花更多時間去思考的，也是你未來的競爭力所在。

任何一門新知識的學習，如同這個圖像，螺旋式上升，前進過程有升有降。此圖來自于Python可視化庫pyecharts。