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什么是最小二乘支持向量機？

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洪振霞2年前15瀏覽0評論

最小二乘支持向量機(leastsquaressupportveotormaohine,LSSVM)是一種遵循結構風險最小化(structuralriskminimization,SRM)原則的核函數學習機器,

其算法是最小二乘法，其原理是結構風險最小化（要理解這個去看看支撐向量機的文獻）。