應用場景還是蠻多的，外賣平臺，包括美團、餓了么都會定期的出一些數據報告，如果看過“這份報告”，你就會發現“大數據”真的有大用。

1）大數據基于地域上的應用

基于外賣平臺的大熟悉分析，我可以清晰的看出某一區域、某一個地點的外賣市場需求情況，如果外賣平臺與一些特定的商家合作，并根據大數據反饋的信息，要求商家在指定的地點開通“特色外賣”，從而使本區域消費者能更加迅速的購買到“自己最喜歡的美食”，這本身就解決了一些痛點，即“有市場找商家經營”。

2）基于美食種類、口味上的應用

從本質上將，外賣行業的大數據可以直觀的看出顧客對美食種類、味道上的偏好，如果外賣品牌與一些大的餐飲品牌合作，基于大數據其實可以很直觀的判斷出“某區域、某個城市”的食客喜好，比如酸甜苦辣咸等，油膩或是清淡，這樣在品牌連鎖經營上會減少很多的試錯成本。

3）基于人口分布、年齡上的應用

如果看過外賣平臺的數據報告，我們就會發現，這些數據報告會將信息分門別類、尤其是年齡上，我們可以直觀的看出什么年齡的人喜歡什么樣的商品，什么年齡的人喜歡點外賣等。這對普通人來說可能沒什么用，但對于一些做市場調研的相關行業來說，是非常有用的信息。

4）彌補傳統行業的短板，讓企業與個人在經營上有一定的針對性

網購普及的今天，如果我們再次回到傳統零售業去分析，就會發現大數據帶給我的不止是一堆蒼白的代碼那么簡單。起碼在我的印象中，我認為大數據的真正作用就是幫助企業或個人客觀、直觀、清晰的分析市場現狀，以便于調整戰略發展方向，讓自己的更加適應市場。

以上就是老王的謬論，一些個人見解，說的可能有些模糊，希望對各位有些幫助。