雖然跨考具有一定的難度，但是對于數學大類專業的同學來說，讀研計算機專業往往并不會遇到太大的阻力。

從就業的角度來說，近幾年互聯網大廠對于非計算機專業的同學并不算太友好，即使具備一定的編程能力，想拿到大廠的offer也同樣比較困難，畢竟從知識結構和專業認知能力等方面，非計算機專業的同學往往還是有一定的欠缺。

雖然相比于自學Python來說，我更推薦跨考計算機專業研究生，但是畢竟跨考難度還是相對比較大的，如果已經錯過了轉專業的機會，那么就要早一點開始備考。

在今年參加考研復試的過程中，我發現跨考生普遍具有三方面的欠缺。

其一是知識結構欠缺。除了考研初試的四門課程之外，其他專業課往往很少接觸，包括數據庫、編譯原理等核心課程。

其二是專業競賽經歷幾乎空白。一部分同學有數模大賽的參賽經歷，還有一部分同學有本專業的競賽經歷，這可以在一定程度上有所彌補，但是相對來說，還是偏弱一些。

其三是科研實踐經歷和項目實踐經歷欠缺明顯，而這也是復試老師比較看重的內容，因為讀研期間的主要任務就是開展各種科研實踐，最終產出一定的創新成果。

所以對于計劃跨考的同學來說，要從以上這三個方面入手，多積累一些專業知識，同時積極爭取參加專業競賽和各種實踐活動，這對于復試的影響是比較直接的。

最后，如果有計算機相關的學習和實踐等問題，歡迎與我交流。