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一個GAN是一個生成模型,使用雙神經網絡模型進行訓練。其中一個模型被稱為"生成器"或"生成網絡"模型,用于學習生成新的看似合理的樣本;另一個模型被稱為"判別器"或"判別網絡",它學習區分生成的例子和真實例子。
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