歡迎在點擊右上角關注：「通信M班長」，溝通交流共成長！

謝謝邀請，回答通信領域內問題。

這個問題是研究生現代信號處理的內容，如果要說清楚，那是一本書的容量。這里簡單一答，僅作拋磚引玉。

信號頻域分析的不足

我們看一下傅里葉變換的公式：

可以看出，任一頻率分量X(jΩ)都是對信號x(t)在整個定義區間上的積分，所以無法有效地反映信號在窄區間上的突變。

換個角度說。

給定一個信號x(t)，我們通過這個時間函數，可以由此得出在任一時間處該信號的時間幅值。如果想要了解該信號的頻率成分，即“在某某Hz處頻率分量的大小"，則可通過傅里葉變換來實現。

傅里葉變換式中Ω=2πf，單位為弧度/秒，將X(jΩ)表示成|X(jΩ)|e^jφ(Ω)的形式，即可得到|X(jΩ)|和φ(Ω)隨Ω變化的曲線，我們分別稱之為x(t)的幅頻特性和相頻特性。

如果我們想知道在某一個特定時間，如t0，所對應的頻率是多少，或對某一個特點的頻率，如Ω0，所對應的時間是多少，那么傅里葉變化則無能為力。

這幅圖在很多教材上都會引用，從上到下，從左到右，我們分別標記為a，b，c；

最上方a圖是時域信號，它包含三個頻率w1,w2,w3，

左邊b圖是對應的、熟悉的頻域圖，很明顯在三個頻率w1,w2,w3處有凸起。從這個頻域圖中，我們只可以得出一個結論，就是這個時域信號包含三個諧波分量w1,w2,w3。

但是這個頻域圖沒法告訴我們每一個頻率w，出現在何時。也就說，傅里葉變換沒有時間定位功能。

我們的目的是得到由下方c的圖像，時間頻率都有，三個w出現在哪一個時間段，一目了然。

信號短時傅里葉變換STFT是一種常用的信號時頻分析方法

其中w(t)函數為窗函數，一般為窄時間信號。

信號x(t)的短時傅里葉變換X(Ω,t)是時間t和頻率w的二元函數。

時間t為時窗信號x(t)的位置，隨著時窗信號在整個積分區間上滑動，可以獲得信號x(t)在各局部區間上對應的頻率分布。

通過這幅圖可以看出，通過這個w窗函數，短時傅里葉變換STFT就是相當于"窗口"里求傅里葉變化。

說到這里，回到問題本身：局部域信號不同時間，頻率處的幅值，是不是找到方法求取了。上文中c圖也可以通過這個方法求得。

時頻分析方法很多，豐富多彩，需要不斷學習回顧。

看到這里，幫我點個贊吧。歡迎在評論區討論交流。