色婷婷狠狠18禁久久YY,CHINESE性内射高清国产,国产女人18毛片水真多1,国产AV在线观看

Python在pickle序列化后數據如何處理?

錢衛國2年前14瀏覽0評論

cpickle

在python中,一般使用pickle類來進行python對象的序列化,同時cPickle(C語言編譯版本)提供了一個更快速簡單的實現,如官方文檔所說的:"cPickle–Afasterpickle",其速度大概是pickle的1000倍,因此在大多數應用程序中通常優先使用cPickle(cPickle除了不能被繼承之外,它與pickle使用基本上區別不大)。

cPickle可以對任意一種類型的python對象進行序列化操作,比如list,dict,甚至是一個類的對象等。

在cPickle中,我們使用下面方式把數據持久化至文件中:

dump函數——序列化

需要指定兩個參數,第一個是需要序列化的python對象名稱,第二個是本地的文件,需要使用open函數以"寫"模式打開文件。

load函數——反序列化

載入本地文件,加載為python對象,加載出來的對象無須進行格式轉換。如果通過一般寫入的方式實現數據的持久化,那么在讀出數據時,需要額外進行數據類型的轉換。

輸出

請注意,cPickle是python2的庫,在python3.x版本,改名為pickle。

缺點

  • pickle模塊使用的數據格式是python專用的,并且不同版本不向后兼容,同時也不能被其他語言說識別。
  • 使用pickle存在安全風險,切勿反序列化不受信任或未經身份驗證的pickle字節串,比如通過代碼獲得文件列表,進一步也可以獲取文件操作等權限:

輸出

  • 因此pickle方案不適合用于網絡通信,可以改用另一種序列化方式,如JSON。