作為一名IT行業的從業者，同時也在使用Python從事機器學習方面的開發，所以我來回答一下這個問題。

首先，從Python開始學習是不錯的選擇。

C++語言是C語言的面向對象版本，在繼承了C語言執行效率較高的基礎上增加了對于面向對象編程的支持，由于C++語言具備多重繼承等特點，所以在學習上還是具有一定難度的。目前C++語言通常會用于容器的開發以及多媒體領域的開發，也是目前IT行業內比較流行的編程語言之一。

Python語言隨著大數據和人工智能的發展而受到了廣泛的關注，近些年來Python語言的上升趨勢非常明顯，語言生態逐漸健全，另外Python語言在Web開發、嵌入式開發領域也有廣泛的使用。由于Python語言語法簡單且實驗環境比較容易搭建，所以對于基礎比較薄弱的初學者來說，學習Python是比較理想的選擇。

學習Python語言需要注意以下三方面內容：

第一：選擇一個主攻方向。Python語言用于不同的開發方向需要學習不同的內容，所以在學習Python之前最好先選擇一個主攻方向，當前正處在大數據時代，所以選擇數據分析方向是不錯的選擇。

第二：注重實驗環節。Python語言的實驗環境還是比較容易搭建的，這對于初學者來說是比較重要的。學習Python一定要多做實驗，通過實驗逐漸建立自己的編程思想。另外不同的方向需要了解不同的庫，比如大數據方向就需要了解Numpy、Scipy、Matplotlib等庫的使用。

第三：注重知識結構。在學習Python的過程中要逐漸豐富自身的知識結構，不斷補學相關的知識。以大數據方向為例，通過Python完成數據分析的過程通常要補學一部分數學（線性代數、概率論等）和統計學的相關內容。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

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