在分布式和微服務(wù)等架構(gòu)遍地開花的實(shí)踐中，Redis始終作為分布式緩存的首選，可謂經(jīng)久不衰、獨(dú)樹一幟。Redis基于內(nèi)存運(yùn)行并支持持久化的NoSQL數(shù)據(jù)庫，是當(dāng)前最熱門的NoSql數(shù)據(jù)庫之一，也被人們稱為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù)器。
而為何要使用Redis呢？Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數(shù)據(jù)，同時(shí)還提供list，set，zset，hash等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)。Redis支持master-slave(主-從)模式應(yīng)用。Redis支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化，可以將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)保持在磁盤中，重啟的時(shí)候可以再次加載進(jìn)行使用。Redis單個(gè)value的最大限制是1GB，memcached只能保存1MB的數(shù)據(jù)。基于種種原因，Redis成為我們緩存架構(gòu)的首選，而我在開啟碼農(nóng)生涯時(shí)，就接觸到Redis，只是當(dāng)時(shí)的使用比較簡單。
最開始時(shí)，因互聯(lián)網(wǎng)化團(tuán)隊(duì)初建，各種所需要的中間件都需要自己搭建，包含Redis，而我們使用Docker搭建Redis集群，采用主從的Redis架構(gòu)，再使用Sentinel（哨兵）模式來監(jiān)控該Redis集群，使用也是通過Sentinel來使用。通過Spring或SpringBoot的哨兵連接方式連接Redis，注冊(cè)成Bean，然后使用序列化的Key-Value結(jié)構(gòu)來緩存所需要的數(shù)據(jù)。而因領(lǐng)導(dǎo)的風(fēng)格原因，我們也僅僅被允許采用Key-Value的基礎(chǔ)功能來進(jìn)行Redis操作。至于其中的原因，也沒有深究。
而隨后，跳槽到現(xiàn)公司，其將Redis作為基礎(chǔ)服務(wù)進(jìn)行封裝，而業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)僅通過加密串即可進(jìn)行直接連接，其背后的可高用、主從分片、災(zāi)備等均由基礎(chǔ)架構(gòu)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)?；A(chǔ)架構(gòu)團(tuán)隊(duì)提供的操作方式，就不僅僅限于使用Key-Value的get、set、delete等方法，而幾乎完全提供了Redis的所有命令，包含inc、sadd等計(jì)數(shù)、集合操作。當(dāng)然，有了這些，對(duì)程序員的要求更高，要在合適的場景中選擇恰當(dāng)?shù)拿钸M(jìn)行操作，也不是一件容易的事。
或許，使用Redis有這樣那樣的原因，但在我看來，最重要的就兩條：其一，它能提高用戶的訪問速度，大量的降低系統(tǒng)響應(yīng)的TP99；其二，它是主流，大家都在用，而且經(jīng)過了時(shí)間的檢驗(yàn)，抗住了一個(gè)又一個(gè)電商大促的業(yè)務(wù)場景。