標準正態分布是轉換過去：實際這就是一個坐標系的轉換，標準正太分布（均值為0，標準差為1），為正太分布分均值，為正太分布的標準差，z為變化后的值，X為隨意變量。

在一般形式的正態分布中，變量是X，是采樣的具體數據，所求值要么是具體的該數據下的數據量，要么是此數據量在總數據量中所占的百分比；而在標準正態分布中，變量是采樣的具體數據與總體均值的差值并且用標差為單位顯示出來（比上標差σ）。

兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。若隨機變量X服從一個數學期望為μ、方差為σ2的正態分布，記為N(μ，σ2)。其概率密度函數為正態分布的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分布的幅度。當μ=0,σ=1時的正態分布是標準正態分布。

數學中正態分布原理是從生產生活實際中總結出來的，從正態分布圖中可以判斷生產生活中需要注意的正態分布中值變化情況，對實際工作意義重大。