有人說一個問題，計算機專業的人寫的代碼，大家基本都能看懂，注釋齊全，代碼邏輯都是教科書式的標準，程序運行速度，內存開銷都在可控范圍。問題基本能夠解決。

而數學專業的人寫的程序代碼比學計算機的人少一半，大家基本看不懂，也不注釋，運行速度非常快，內存不是考慮的問題。對問題解決超出預期，更深入。

其他非計算機專業非數學專業的軟件人員的代碼，代碼量至少是專業人員的兩倍，根本看不懂，也沒有注釋，速度奇慢，但是對問題解決的準確。看起來很專業。

所以行業應用軟件做的好的，貼近行業的一般代碼都比較爛。非計算機專業的碼農在行業專家帶領下就可以完成。

而像圖像處理，人工智能等領域則需要數學基礎的程序人做，做的東西才會好。

操作系統，嵌入式系統，框架系統，平臺系統，開發系統需要專業計算機人才開發，這樣才能保證穩定性，可靠性。