前面已經(jīng)有一種利用相機標定來進行拼接的方法,那種思路是可行,這里給出另外一種基于圖像處理的拼接方法先用特征點匹配的方法,提取兩幅圖像的特征點,魯棒性好的用SIFT,速度快的有SURF,ORB。
然后用RANSAC去除錯誤匹配點。
然后根據(jù)匹配點計算出homography單應性矩陣,即映射矩陣,然后用插值的方法把兩幅圖像拼接起來。所有這些步驟都可以在opencv里面找到函數(shù)可以看下這篇論文《基于特征點的全自動無縫圖像拼接方法》下面是效果示例拼接結果
前面已經(jīng)有一種利用相機標定來進行拼接的方法,那種思路是可行,這里給出另外一種基于圖像處理的拼接方法先用特征點匹配的方法,提取兩幅圖像的特征點,魯棒性好的用SIFT,速度快的有SURF,ORB。
然后用RANSAC去除錯誤匹配點。
然后根據(jù)匹配點計算出homography單應性矩陣,即映射矩陣,然后用插值的方法把兩幅圖像拼接起來。所有這些步驟都可以在opencv里面找到函數(shù)可以看下這篇論文《基于特征點的全自動無縫圖像拼接方法》下面是效果示例拼接結果