在生產環境訪問MySQL數據庫推薦使用aiomysql，aiomysql是基于asyncio框架實現的一個異步訪問MySQL數據庫的Python擴展庫。python3版本的tornado同樣是使用asyncio框架實現的異步化，因此能夠與Tornado完美配合使用。在項目實測中，在同等復雜度的情況下，采用aiomysql作為數據庫訪問引擎后，系統并發能力至少提升2倍以上，是一個非常優秀的MySQL異步訪問庫。

下面我們來簡單講述下如何使用aiomsyql。

通過命令行執行如下命令安裝aiomysql：

pip3 install aiomysql

1. 建立數據庫連接池

2. 查詢數據庫表記錄

#查詢數據記錄，查詢表table1的所有記錄

await query("select * from table1")

3. 執行數據庫表操作

#向表table1中插入一條記錄

await execute_sql("insert into table1(id, val) values(%s, %s)", ("1", "AAB"))

#修改表table1中id為1的數據的值

await execute_sql("update table1 set val = %s where id = %s", ("BBA", "1"))

#刪除表table1中id為1的數據記錄

await execute_sql("delete from table1 where id = %s", ("1"))

根據上述介紹，aiomysql是一個支持異步訪問MySQL數據庫的Python擴展庫，數據庫增、刪、改、查操作使用簡單方便，執行效率高，可以完全發揮Tornado框架的異步特性，提升系統并發能力，完全滿足生產環境使用要求。