全文檢索在MySQL里面很早就支持了，只不過一直以來只支持英文。緣由是他從來都使用空格來作為分詞的分隔符，而對于中文來講，顯然用空格就不合適，需要針對中文語義進行分詞。

這不，從MySQL5.7開始，MySQL內置了ngram全文檢索插件，用來支持中文分詞，并且對MyISAM和InnoDB引擎有效。

在使用中文檢索分詞插件ngram之前，先得在MySQL配置文件里面設置他的分詞大小，比如，[mysqld]ngram_token_size=2這里把分詞大小設置為2。要記住，分詞的SIZE越大，索引的體積就越大，所以要根據自身情況來設置合適的大小。示例表結構：

CREATE TABLE articles (id INTUNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,titleVARCHAR(200),body TEXT,FULLTEXT (title,body) WITH PARSER ngram) ENGINE=InnoDBCHARACTER SET utf8mb4;示例數據，有6行記錄。mysql> select * from articles\G**************************

*1. row ***************************id: 1title: 數據庫管理body: 在本教程中我將向你展示如何管理數據庫***************************2. row ***************************id: 2title: 數據庫應用開發body: 學習開發數據庫應用程序***************************3. row ***************************id: 3title: MySQL完全手冊body: 學習MySQL的一切***************************4. row ***************************id: 4title: 數據庫與事務處理body: 系統的學習數據庫的事務概論***************************5. row ***************************id: 5title: NoSQL精髓body: 學習了解各種非結構化數據庫***************************6. row ***************************id: 6title: SQL 語言詳解body: 詳細了解如果使用各種SQL6 rows inset (0.00 sec)顯式指定全文檢索表源mysql> SETGLOBAL innodb_ft_aux_table="new_feature/articles";Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)通過系統表，就可以查看到底是怎么劃分articles里的數據。

mysql> SELECT *FROM information_schema.INNODB_FT_INDEX_CACHE LIMIT 20,10;+------+--------------+-------------+-----------+--------+----------+| WORD | FIRST_DOC_ID | LAST_DOC_ID | DOC_COUNT | DOC_ID| POSITION |+------+--------------+-------------+-----------+--------+----------+| 中我 | 2 | 2 | 1 | 2 | 28 || 習m | 4 | 4 | 1 | 4 | 21 || 習了 | 6 | 6 | 1 | 6 | 16 || 習開 | 3 | 3 | 1 | 3 | 25 || 習數 | 5 | 5 | 1 | 5 | 37 || 了解 | 6 | 7 | 2 | 6 | 19 || 了解 | 6 | 7 | 2 | 7 | 23 || 事務 | 5 | 5 | 1 | 5 | 12 || 事務 | 5 | 5 | 1 | 5 | 40 || 何管 | 2 | 2 | 1 | 2 | 52 |+------+--------------+-------------+-----------+--------+----------+10 rows in set (0.00 sec)這里可以看到，把分詞長度設置為2，所有的數據都只有兩個一組。上面數據還包含了行的位置，ID等等信息。

接下來，我來進行一系列檢索示范，使用方法和原來英文檢索一致。1. 自然語言模式下檢索：A，得到符合條件的個數，mysql>SELECT COUNT(*) FROM articles-> WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('數據庫' IN NATURALLANGUAGE MODE);+----------+| COUNT(*) |+----------+| 4 |+----------+1 row in set (0.05 sec)B，得到匹配的比率，mysql>SELECT id, MATCH (title,body) AGAINST ('數據庫' IN NATURAL LANGUAGE MODE)AS score FROM articles;+----+----------------------+| id| score |+----+----------------------+| 1 | 0.12403252720832825 || 2 | 0.12403252720832825 || 3 | 0 || 4 | 0.12403252720832825 || 5 | 0.062016263604164124 || 6 | 0 |+----+----------------------+6rows in set (0.00 sec)2. 布爾模式下搜索，這個就相對于自然模式搜索來的復雜些：A，匹配既有管理又有數據庫的記錄，mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)-> AGAINST ('+數據庫 +管理' IN BOOLEAN MODE);+----+------------+--------------------------------------+| id| title | body |+----+------------+--------------------------------------+| 1 | 數據庫管理 | 在本教程中我將向你展示如何管理數據庫|+----+------------+--------------------------------------+1 rowin set (0.00 sec)B，匹配有數據庫，但是沒有管理的記錄，mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)-> AGAINST ('+數據庫 -管理' IN BOOLEAN MODE);+----+------------------+----------------------------+| id| title | body |+----+------------------+----------------------------+| 2 | 數據庫應用開發 | 學習開發數據庫應用程序 || 4 | 數據庫與事務處理 | 系統的學習數據庫的事務概論 || 5 | NoSQL 精髓 | 學習了解各種非結構化數據庫 |+----+------------------+----------------------------+3rows in set (0.00 sec)C，匹配MySQL，但是把數據庫的相關性降低，mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)-> AGAINST ('>數據庫 +MySQL' INBOOLEAN MODE);+----+---------------+-----------------+| id| title | body |+----+---------------+-----------------+| 3 | MySQL完全手冊 |學習MySQL的一切 |+----+---------------+-----------------+1 rowin set (0.00 sec)3，查詢擴展模式，比如要搜索數據庫，那么MySQL，oracle，DB2也都將會被搜索到，mysql> SELECT * FROM articles-> WHERE MATCH (title,body)-> AGAINST ('數據庫' WITH QUERY EXPANSION);+----+------------------+--------------------------------------+| id| title | body |+----+------------------+--------------------------------------+| 1 | 數據庫管理 | 在本教程中我將向你展示如何管理數據庫| 4 | 數據庫與事務處理 | 系統的學習數據庫的事務概論| 2 | 數據庫應用開發 | 學習開發數據庫應用程序 || 5 | NoSQL 精髓 | 學習了解各種非結構化數據庫 || 6 | SQL 語言詳解 | 詳細了解如果使用各種SQL|| 3 | MySQL完全手冊 | 學習MySQL的一切 |+----+------------------+--------------------------------------+6rows in set (0.01 sec)當然，我這里只是功能演示，更多的性能測試，大家有興趣可以進行詳細測試。由于N-grm是中文檢索常用的分詞算法，已經在互聯網大量使用，這次集成到mysql中，想必效果上不會有太大的問題。