數據分析工具其實有很多種，對應不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂數據算法計算機語言的人，可能給他一款，填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數據分析專業技能的人，強大的分析功能能將工作做到事半功倍，不管看著功能多復雜。還有就是我這種非計算機專業出身，非統計學出身，但工作做還需要對大量數據進行分析的人。

如果你跟我一樣，那么可以看下我的回答。

我總結了下，我以前找分析工具的時候，自己先想了幾個方向點：

1、好上手。一看板面就知道怎么導入數據，怎么做圖表，怎么排版的。這樣的高效。

2、功能還得強大的.畢竟是非專業人士了，找分析工具就是為了充分發揮工具自身能動性，和強大功能，來給我們創造價值的，特別是涉及到數據大量、復雜，必須有給力的功能支撐才能是良心工具。

3、可視化呈現要好一點，就是圖表要高大上的。數據分析報告得拿出手，圖表的展現就是第一門面。包裝的意識還是要有的。

所以結論就是找一些操作容易、功能強大、圖表顏值還得好的工具了。我就是照著這個思路找的，也用過幾個，可以給大家說說。像東軟做的Dataviz，是用著比較順手的了。具體介紹我就摘抄下，自己懶得碼那么多字

DataViz數據可視化分析工具，不需要編寫代碼，也不需要任何程序設計基礎，用戶可以通過簡單的拖拽就可以實現數據可視化展示與分析。DataViz使用簡單，但是實現的功能卻不簡單，上百種豐富的炫酷圖表，可以實現數據的多維度多層次分析。

上圖先，先看些基本圖

各種數據分析好后，可以做成組合圖冊：

重點就是操作起來簡單，拖拖拽拽的，看起來特別復雜的圖表，其實拼貼一下就能搞定了。操作面板基本本國人都可以分分鐘用起來。

如果是專業人士或者計算機大拿的，估計可以尋找更復雜的工具進行嘗試了。但不適合我，所以我這里就不進行推薦了。