7月5日，Kyligence融資暨新產(chǎn)品發(fā)布會在上海舉行。Kyligence 團隊宣布正式發(fā)布下一代企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品與解決方案Kyligence Enterprise v3.0，及云端一站式大數(shù)據(jù)分析解決方案KyligenceCloud v2.0。新版解決方案革命性地實現(xiàn)了自動建模功能，并將在查詢提速15倍的同時節(jié)省50%存儲空間。

“借助Kyligence Enterprise v3.0，此前客戶需要花費半年、一年的數(shù)據(jù)分析周期可以縮減至一兩個月甚至更短的時間，使用傳統(tǒng)國外數(shù)據(jù)倉庫需要每年投入上億，使用Kyligence產(chǎn)品后，投入縮減至幾百萬。在人力上，從40多人縮減至6個人左右。”Kyligence聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO韓卿在接受投資界（ID：pedaily）采訪時介紹道。

Kyligence 聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO韓卿

Kyligence Enterprise v3.0發(fā)布，打造融合、智能數(shù)據(jù)倉庫

作為本次發(fā)布會的重頭戲之一，Kyligence 聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO李揚，詳細介紹了新版Kyligence Enterprise如何在保持PB級數(shù)據(jù)集上亞秒級查詢響應速度的同時，革命性地實現(xiàn)自動化建模以承載企業(yè)日益增長的自動化需求。

對于Kyligence Enterprise3.0的行業(yè)定位，韓卿認為，它是一個融合智能的大數(shù)據(jù)平臺，代表未來數(shù)據(jù)倉庫的方向。

在今天數(shù)據(jù)呈指數(shù)級爆炸的時代，絕大部分的數(shù)據(jù)倉庫項目仍然使用人工進行操作，這種原始的基于人工的數(shù)據(jù)分析方式顯然已經(jīng)遠不能滿足快速增長的業(yè)務需求。

韓卿表示：“下一代的數(shù)據(jù)倉庫，一定是融合的、智能的數(shù)據(jù)倉庫，通過將這些技術(shù)應用到數(shù)據(jù)倉庫本身的技術(shù)變革中，能為許多產(chǎn)業(yè)帶來變革。”

投資界了解到，新版Kyligence Enterprise引入了大量的機器學習技術(shù)，如自動建模技術(shù)可基于分析師的歷史查詢行為及學習記錄，智能化地推薦數(shù)據(jù)建模，自動化地調(diào)優(yōu)性能，且推薦和加速相關(guān)業(yè)務分析場景。同時，該產(chǎn)品還支持在企業(yè)的本地集群和云端部署在線數(shù)據(jù)分析服務，滿足了企業(yè)的全場景分析需求。

在產(chǎn)品架構(gòu)上，新版Kyligence Enterprise 采用了高性能的融合架構(gòu)，實現(xiàn)了關(guān)鍵業(yè)務的亞秒級查詢延遲，也支持海量數(shù)據(jù)的自主探索；數(shù)據(jù)源可對接分布式平臺Hadoop的多重數(shù)據(jù)引擎，也可以對接傳統(tǒng)的RDBMS；數(shù)據(jù)種類上，既可以對接實時數(shù)據(jù)流，也可以進行批處理。

“對比上一代查詢引擎，新版Kyligence Enterprise 可實現(xiàn)查詢提速15倍的同時節(jié)省50%存儲空間，而對比市場上的同類查詢產(chǎn)品，根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫典型查詢場景測試中查詢的完成度與查詢的性能比較來看，都具有顯著優(yōu)勢。”李揚介紹道，Kyligence Enterprise v3.0具有出色的數(shù)據(jù)分析能力，它的出現(xiàn)將有效降低企業(yè)人力成本，并成倍提升企業(yè)生產(chǎn)效率。

聚焦金融、電信、零售和制造4大領(lǐng)域，要成為數(shù)據(jù)倉庫行業(yè)NO.1

在產(chǎn)品發(fā)布會上，Kyligence宣布完成由斯道資本領(lǐng)投，原有股東紅點中國、思科、寬帶資本、順為資本跟投的1500萬美元B輪融資，這也是Kyligence2年內(nèi)的第三輪融資。

對于本輪融資計劃，韓卿表示，本輪融資后，公司將主要在三個方面加大投入。其中包括加快產(chǎn)品技術(shù)研發(fā)；擴大市場和銷售團隊，以盡快擴張市場認知度；布局國際化發(fā)展，目前公司已在美國、歐洲拓展客戶，接下來將會尤其在美國進行大規(guī)模擴張，真正做到技術(shù)出海。

目前，Kyligence旗下開發(fā)的產(chǎn)品服務已經(jīng)獲得超30家來自各行各業(yè)頭部企業(yè)的付費支持，包括國泰君安、華為、聯(lián)通、OPPO、上汽集團、太平洋保險集團、中國銀聯(lián)等企業(yè)。

在發(fā)布會圓桌論壇上，太平洋保險大數(shù)據(jù)平臺負責人時愛民表示，大數(shù)據(jù)分析作為面向未來的IT技術(shù)服務，對太平洋保險而言早已不是一道選擇題，而是一道必答題，太平洋保險之所以選擇與使用Kyligence Enterprise，看中的就是Kyligence的技術(shù)實力與長期、持續(xù)的服務能力。

本輪領(lǐng)投的斯道資本中國風險投資團隊合伙人張柏舟也表示：“我們很榮幸能成為Kyligence 的投資方。我們在盡職調(diào)查期間收集了廣泛的客戶意見，Kyligence 突出的能力讓我們印象深刻，比如通過數(shù)據(jù)建模處理和AI 增強技術(shù)來預處理海量數(shù)據(jù)集并將延遲降低至亞秒級，通過整合Tableau、Power BI 甚至Microsoft Excel 等常用簡單工具來獲取新知，Kyligence 沒有局限在簡單的分析場景，而是致力于幫助客戶快速而輕松地管理、訪問和分析海量數(shù)據(jù)，遠遠超越了傳統(tǒng)解決方案，堪稱新一代數(shù)據(jù)倉庫。”

目前，Kyligence商業(yè)化已經(jīng)一一落地。韓卿表示，Kyligence的產(chǎn)品服務未來將主要專注于金融、電信、零售和制造四大領(lǐng)域的應用，因為這四大行業(yè)擁有大量的數(shù)據(jù)，對基于數(shù)據(jù)底層的架構(gòu)和分析需求渴求極大。

就金融而言，韓卿稱，傳統(tǒng)金融機構(gòu)客戶更愿意嘗試成熟的新技術(shù)。“有銀行使用我們的技術(shù)進行了大半年的全面測試，最后看到他們平臺和技術(shù)能力得到很大提升，最終選擇了Kyligence的方案。”

關(guān)于公司未來3-5年的發(fā)展目標，韓卿透露，希望能在智能數(shù)據(jù)倉庫里做到行業(yè)的NO.1，并能拓展整個全球市場。