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人工智能的主要應用領域有哪些?

謝彥文2年前14瀏覽0評論

首先非常感謝您提出的問題,很榮幸能夠做出回答。

簡而言之,許多人應該接觸過電影中的面部識別技術,這是人工智能最廣為人知的應用之一。華為云使用這項技術幫助深圳警方成功找到了嫌疑犯并找回了一個丟失的孩子。事實上,除了面部識別,人工智能在恢復圖像方面也發揮著重要作用。

隨著數字成像智能的不斷提高,扭曲或碎片化的圖像可以轉化制成清晰的母版。它是如何工作的?人工智能成像技術可以恢復被雨水浸泡或被污漬污染的圖像,重像素化或低分辨率圖像,以及被某些元素覆蓋的圖像。除了圖像,這項技術還可以用來恢復視頻。

這項技術不僅是一種先進的圖片編輯工具,而且還能產生像人一樣能分析周圍環境的人工智能機器。例如,數字成像技術可以幫助自動駕駛車輛在惡劣的道路條件和惡劣的天氣條件下行駛,大大提高駕駛安全性。

此外,人工智能在許多行業從事單調乏味的非技術性工作,以幫助人類提高生產效率。例如,建筑業有一項常規工作:計算鋼筋,這非常耗時。當鋼筋運輸車進入在施工現場時,驗收直桿一般都是人工清點,一車鋼筋大約需要半個小時。

當鋼筋進入現場稱重時,人工智能可以快速識別鋼筋的類型、數量、厚度等信息。建筑工人可以從中解脫出來,從事更有技能的工作。除了節省時間,人工智能還大大提高了建筑行業的效率。

金融服務:人工智能技術最有可能登陸的行業是金融業。人工智能可以自動上傳表格、檢查錯誤等。將事務處理周期縮短80%,將錯誤減少50%。

法律職業:人工智能可以成為法官的助手,幫助他們快速準確地處理法律程序。因為法律文件通常具有共同的結構特征,包括當事人、法律條款的適用、法庭上的交叉質證、法院意見、最終判決等。公司一直在研究使用自然語言處理技術來分析法律條款和法院判決,并使用工具來更快、更準確地分析數據,這有助于法官查閱和識別預警報告中的關鍵文件,以進行盡職調查。人工智能將減少大量的現場工作和高度集中注意力的工作,讓法官能夠專注于最重要的文件。

制造業:高精度組件要求超出人眼的精度。工業機器人的精度主要取決于其關節中的齒輪箱。換句話說,機器人手臂越大,其精確度越低。隨著軟件的發展,電子元件變得越來越小,進一步提高了機器人裝配的精度。機器人每年為全球生產率貢獻0.8至1.4個百分點,工業維護成本降低25%。到2025年,工業機器人市場預計將增長175%,達到338億美元。

在煤炭領域,人工智能也能發揮巨大作用。例如華為云,煤科院和他的合作伙伴共同建造的煤礦大腦就是一個很好的應用