感覺面試過程中一定會問到的問題有三個，多線程，JVM，高并發(fā)！

盡管工作過程中基本不用這三個要命的東西！還是阻擋不了面試官的趨之若鶩，下面就圍繞其中一個－－－高并發(fā)，來說下自己的理解！

何謂并發(fā)？同時處理操作！

何謂高并發(fā)？同時處理很多操作！

什么操作呢？頁面請求:一個簡單的頁面請求可能包含了很多內(nèi)容，比如驗證登錄，靜態(tài)頁面加載，動態(tài)數(shù)據(jù)加載（涉及到訪問數(shù)據(jù)庫，緩存等等），圖片加載，線程的啟動和銷毀！每一個操作都需要花費時間，總得加起來可能只有200ms，但是如果你的服務(wù)器處理能力只能是一個請求級別的，那么100萬個請求，你就需要20萬秒，大概是幾天的時間！

當(dāng)然實際生活中我們沒有這么水的服務(wù)器，換句話說，我們可以通過選擇好的服務(wù)器來提高我們的并發(fā)能力！也就是說硬件的指數(shù)型升級能讓我們應(yīng)付高并發(fā)，但是事與愿違，如果處理一個請求占用的是100k內(nèi)存，那么100萬請求就需要100萬M，也就是差不多100G的內(nèi)存！這無疑是現(xiàn)實生活中還沒有的！

而且單機服務(wù)器容易受到網(wǎng)絡(luò)，斷電等多方面原因的影響！所以一個分布式集群就是我們處理高并發(fā)最有效的方法！

在此之前，我們先來熟悉幾個關(guān)于高并發(fā)的關(guān)鍵參數(shù)！

QPS:每秒處理的請求數(shù)量！

響應(yīng)時間:處理一個請求需要的時間！

吞吐量:單位時間內(nèi)的處理請求數(shù)量！

最大并發(fā)數(shù):同一時間能支持的最大請求數(shù)！

從這些指標(biāo)來看，我們提高并發(fā)量有兩種方式:提高處理速度和減少處理時間！

一般來說有下面這些常規(guī)辦法:

1，更多的靜態(tài)資源:將代碼中的大量枚舉（容器加載時寫入map，放入本地緩存），數(shù)據(jù)庫中的定義表（定時任務(wù)放入緩存），固定配置，HTML文件等靜態(tài)化處理，緩存起來！

2，圖片服務(wù)器:一般來說，圖片在一個頁面上屬于數(shù)據(jù)量比較大的東西，盡量避免動態(tài)數(shù)據(jù)和圖片的順序渲染，使用圖片服務(wù)器分離數(shù)據(jù)和圖片！

3，優(yōu)化代碼:盡量避免多層循環(huán)，避免多次訪問數(shù)據(jù)庫，使用多線程提高cpu使用率和執(zhí)行速度，使用java8的流式處理和并行處理提高速度！

4，數(shù)據(jù)庫:采用分庫分表，mysql5.7之后，據(jù)說可以支持秒級百萬級數(shù)據(jù)查詢。速度相當(dāng)之快，使用八庫1024表，可以滿足數(shù)據(jù)庫一秒數(shù)百萬的并發(fā)！同時可以開啟緩存，寫入存儲過程等加快訪問時間！分庫分表之后還可以根據(jù)分表字段使用聯(lián)合查詢，避免了大多數(shù)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)分布式之后不能聯(lián)合查詢的缺點！

5，使用內(nèi)存型數(shù)據(jù)存儲:使用redis等內(nèi)存緩存可以提高讀寫速度，在數(shù)據(jù)落庫之前快速讀寫數(shù)據(jù)，使用mongodb等作為大字段，多字節(jié)的key value保存方式，防止關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的不足！

6，負載均衡:使用nginx等負載均衡中間件，將請求分布到不同的機器上，避免單個應(yīng)用持續(xù)的處理引起血崩！

總之，高并發(fā)是一項程序員必不可少缺的技術(shù)，也是面試必問的知識點，只有直面它，解決它才能對技術(shù)有更深的認識！

高并發(fā)的路上踩了很多坑，以后再記錄下這些坑，和大家共勉！