不同的編程方向?qū)﹄娔X的要求也不盡相同，下面做一個(gè)簡單的總結(jié)：

如果做Web開發(fā)，那么對(duì)電腦的要求并不高，i5以上的處理器，8G內(nèi)存，1T的硬盤就完全能夠滿足大部分Web開發(fā)場景的要求，其他的配置比如顯示卡就沒有什么要求了，集成顯卡也是可以的。做程序開發(fā)，因?yàn)橐L時(shí)間對(duì)著屏幕，所以最好配一個(gè)大點(diǎn)的顯示器，電池容量也是越大越好，至少能工作4個(gè)小時(shí)以上。

如果做大數(shù)據(jù)開發(fā)，對(duì)電腦的內(nèi)存有較高的要求，簡單的說就是內(nèi)存越大越好，最好在16G以上，大數(shù)據(jù)開發(fā)非常吃內(nèi)存。一些商用大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)內(nèi)存的基礎(chǔ)要求往往都是32G以上，因?yàn)閮?nèi)存如果小的話會(huì)嚴(yán)重影響性能，尤其是使用Spark平臺(tái)。大數(shù)據(jù)開發(fā)對(duì)CPU的要求并不高，i5以上就能滿足要求。

如果做人工智能開發(fā)，對(duì)電腦的顯卡有較高的要求。因?yàn)槿斯ぶ悄艿乃惴▽?shí)現(xiàn)往往非常考驗(yàn)GPU的運(yùn)算能力。目前人工智能處理框架常見的架構(gòu)有三種，分別是CPU+GPU、CPU+FPGA和CPU+ASIC，其中FPGA表示現(xiàn)場可編程門陣列，ASIC為專用集成電路。這三種架構(gòu)中，由于GPU可以并行處理大量數(shù)據(jù)，比較適合深度學(xué)習(xí)場景，所以CPU+GPU是目前的主流架構(gòu)，這就要求做人工智能開發(fā)的電腦，要具備較強(qiáng)的GPU。對(duì)于個(gè)人來說，至少也要買一塊運(yùn)算能力強(qiáng)的獨(dú)立顯卡。

如果做移動(dòng)互聯(lián)開發(fā)，那么就需要選擇一款蘋果系列的筆記本電腦了，因?yàn)橐鰅OS開發(fā)，所以選購一款MBP是比較方便的選擇，i5+8G內(nèi)存就能夠滿足大部分的開發(fā)場景要求。

我的研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能，目我也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，我會(huì)陸續(xù)在頭條寫一些關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我的頭條號(hào)，相信一定會(huì)有所收獲。

如果有大數(shù)據(jù)方面的問題，也可以咨詢我。

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