《數據結構和算法基礎 Python語言實現》
陳良旭/著
推薦理由：
1. 新穎：模塊化的編程，程序分步運行與講解。2. 直觀：300多幅圖表，輔助分析，一看就懂。3. 易用：例程代碼可在瀏覽器中直接運行，代碼注釋詳盡，拿來就用。4. 實用：30多種算法，60多個實例，覆蓋面廣。
02《機器學習入門：基于數學原理的Python實戰》
戴璞微、潘斌/著
推薦理由：
1.本書對算法的數學原理詳細嚴謹的推導。2.本書用面向對象思想將算法模塊化，并且書中代碼在Python 3 環境下運行。3.本書補充了全書涉及的高等數學、線性代數、概率論與數理統計、Jessen不等式等數學基礎知識。
03
《機器學習與深度學習算法基礎》
賈壯/著
推薦理由：
1.全面：涉及機器學習領域中常見的經典模型，以及新興的深度學習中的卷積神經網絡、循環神經網絡、生成對抗網絡等模型。2.細致：不僅對算法思路的進行了詳細的梳理和分析，還對算法中每個步驟、每條公式的含義都進行了細致的講解。3.通用：讓讀者學習到經典模型的算法步驟和數學形式，更重要的是理解每個算法形成的思路和過程，培養算法思維，獲得在日常工作和學習中更為通用的能力。4.擴展：每章的最后一節都有一個關于相關話題的討論，可以使讀者拓展視野，增加閱讀的深度、廣度。
04
《Node.js企業級應用開發實戰》
柳衛東/著
推薦理由：
主要是介紹Node.js技術棧，內容涉及Node.js的基礎知識、核心編程、網絡編程、數據存儲、綜合應用等五大部分。其中綜合應用部分，更是以一個真實的“新聞頭條”互聯網應用作為案例，可以令讀者從0開始掌握Node.js。案例豐富、技術新穎，除了Node.js技術外，還講述了Express、Socket.IO、Angular、MySQL、MongoDB、Redis等熱門技術的應用。
05
《Spring 5開發大全》
柳偉衛/著
推薦理由：
1.本書基于Spring 5版本編寫，除講解Spring 5新特性外，還介紹了REST 服務、響應式Web 開發、微服務設計、Spring Boot及Spring Cloud等方面的前瞻技術。
2.本書全面介紹Spring框架，涵蓋Spring核心、測試、數據訪問、系統集成、Web開發、響應式編程及微服務等方面在內的26章的內容，可以說是Spring技術的“百科全書”。
3.本書除了講解Spring的理論知識外，還在每個知識點上輔以大量的實戰案例，使理論可以聯系實際，具備更強的可操作性。
