隨著大數據的發展，數據庫也越來越受重視了。當前數據庫分為關系型數據庫和非關系 數據庫。下面通俗的解釋區別和優缺點。
概念的解釋關系型數據庫：指采用了關系模型來組織數據的數據庫。這邊關系可以理解為表，所以
系模型指的就是二維表格模型，而一個關系型數據庫就是由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織。
非關系型數據庫：指非關系型的，分布式的，且一般不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。非關系型數據庫以鍵值對存儲，且結構不固定，每一個元組可以有不一樣的字段，每個元組可以根據需要增加一些自己的鍵值對，不局限于固定的結構，可以減少一些時間和空間的開銷。
兩者優缺點分析關系型數據庫的優點：
容易理解,它的邏輯類似常見的表格使用方便,都使用sql語句,sql語句非常的成熟數據一致性高,冗余低,數據完整性好,便于操作技術成熟,功能強大,支持很多復雜操作缺點：
每次操作都要進行sql語句的解析,消耗較大不能很好的滿足并發需求,特別是海量數據爆發,關系型數據庫讀寫能力會顯得不足關系型數據庫往往每一步都要進行加鎖的操作,也造成了數據庫的負擔數據一致性高,有時也會使數據的存儲不靈活非關系數據庫優點：
用戶可以根據需要去添加自己需要的字段，為了獲取用戶的不同信息，不像關系型數據庫中，要對多表進行關聯查詢。僅需要根據id取出相應的value就可以完成查詢。高并發,讀寫能力強，分布式計算低成本，架構的靈活性；沒有復雜的關系。弱化數據結構一致性,使用更加靈活，有良好的可擴展性缺點：
沒有標準化；查詢功能有限。操作靈活導致容易出錯和混亂常見的關系型數據庫和非關系型數據庫關系型的常見的有
Oracle，Microsoft SQL Server，MySQL，PostgreSQL，DB2，Microsoft Access， SQLite，Teradata，MariaDB(MySQL的一個分支)，SAP
常見的非關系型數據庫
NoSql、Cloudant、MongoDB、redis、HBase
區別的總結首先一般非關系型數據庫是基于CAP模型，而傳統的關系型數據庫是基于ACID模型的
1. 數據存儲結構：
首先關系型數據庫一般都有固定的表結構，并且需要通過DDL語句來修改表結構，不是很容易進行擴展，而非關系型數據庫的存儲機制就有很多了，比如基于文檔的，K-V鍵值對的，還有基于圖的等，對于數據的格式十分靈活沒有固定的表結構，方便擴展，因此如果業務的數據結構并不是固定的或者經常變動比較大的，那么非關系型數據庫是個好的選擇
2. 可擴展性
傳統的關系型數據庫給人一種橫向擴展難，不好對數據進行分片等，而一些非關系型數據庫則原生就支持數據的水平擴展(比如mongodb的sharding機制)，并且這可能也是很多NoSQL的一大賣點，其實象Mysql這種關系型數據庫的水平擴展也并不是難，即使NoSQL水平擴展容易但對于向跨分片進行joins這種場景都沒有什么太好的解決辦法，不管是關系型還是非關系型數據庫，解決水平擴展或者跨分片Joins這種場景，在應用層和數據庫層中間加一層中間件來做數據處理也許是個好的辦法
3. 數據一致性
非關系型數據庫一般強調的是數據最終一致性，而不沒有像ACID一樣強調數據的強一致性，從非關系型數據庫中讀到的有可能還是處于一個中間態的數據，因此如果你的業務對于數據的一致性要求很高，那么非關系型數據庫并不一個很好的選擇，非關系型數據庫可能更多的偏向于OLAP場景，而關系型數據庫更多偏向于OLTP場景。
