大數(shù)據(jù)無處不在，比如疫情地圖實時數(shù)據(jù)報告，我們可以看到全國疫情動態(tài)、新增確診或疑似趨勢等疫情信息；輸入身份證號，即可查詢近14日內是否到達過疫情嚴重地區(qū)，是否與確診患者同乘坐一輛交通工具；利用采集挖掘到的近期車輛軌跡數(shù)據(jù)，可在應用軟件上為運送防疫物資的司機提供優(yōu)選路線推薦......

很多人對大數(shù)據(jù)也產生了濃厚的興趣，也想轉行大數(shù)據(jù)方向，但是不知道該學哪些內容，我給你介紹一下：大數(shù)據(jù)需要學習哪些技術？1、Java——Java可以編寫桌面應用程序、Web應用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應用程序，是大數(shù)據(jù)學習的基礎；2、Linux——大數(shù)據(jù)開發(fā)通常在Linux環(huán)境下進行；3、Hadoop——分布式系統(tǒng)基礎架構，用戶可以充分利用集群的威力進行高速運算和存儲；4、Avro與Protobuf——數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng)，可以提供豐富的數(shù)據(jù)結構類型；5、HBase——分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫，是一個適合于非結構化數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫；6、ZooKeeper——Hadoop和Hbase的重要組件；7、Hive——基于Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫工具 ；8、phoenix——用Java編寫的基于JDBC API操作HBase的開源SQL引擎；9、Redis——key-value存儲系統(tǒng)；10、Flume——高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和傳輸?shù)南到y(tǒng)；11、SSM——Spring、SpringMVC、MyBatis三個開源框架；12、Kafka——一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)；13、Spark——專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設計的快速通用的計算引擎 ；14、Scala——大數(shù)據(jù)開發(fā)重要框架的編程語言；15、Azkaban——可完成大數(shù)據(jù)流任務調度；16、Python與數(shù)據(jù)分析——可用于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)可視化；對于沒有基礎的人來說，學大數(shù)據(jù)難嗎？如果是計算機專業(yè)的學生，學大數(shù)據(jù)相對來說還是有一定基礎的，會比非計算機專業(yè)的人士好很多。由于現(xiàn)在各大高校幾乎沒有大數(shù)據(jù)專業(yè)，想學大數(shù)據(jù)的話，到計算機培訓機構學習效果會更好。而沒有任何計算機相關基礎的，想要學習大數(shù)據(jù)，難度還是很高的。因為培訓機構的培訓學習期一般都是4-6個月，要想在這短短的時間內學有所成，要付出的努力肯定要比別人多非常多！一旦在學習中有怠慢心理，那么培訓結束后的學習成果肯定會比別人差很多。