除了無(wú)人駕駛還能做什么？

AI技術(shù)在汽車(chē)領(lǐng)域的應(yīng)用究竟有哪些？大約有7個(gè)方向值得各位共同探索。我相信每個(gè)領(lǐng)域都將會(huì)誕生科技獨(dú)角獸，它們將引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)向更高層次發(fā)展。

第一：汽車(chē)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用

關(guān)于汽車(chē)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的話題，我建議感興趣的朋友找來(lái)彭俊松博士的《工業(yè)4.0驅(qū)動(dòng)下的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》。汽車(chē)行業(yè)的物流、車(chē)間流程優(yōu)化都已經(jīng)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)。要在多因素影響下動(dòng)態(tài)完成生產(chǎn)車(chē)間、物流效率最優(yōu)規(guī)劃，這項(xiàng)工作早已經(jīng)不是人腦能夠勝任，本質(zhì)上就需要基于數(shù)據(jù)輸入利用人工智能來(lái)解決。在汽車(chē)銷(xiāo)售服務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)其實(shí)也有很多應(yīng)用場(chǎng)景，最典型的莫過(guò)于車(chē)間效率優(yōu)化。有壹手在車(chē)間效率優(yōu)化方面的探索走在了業(yè)界前列，關(guān)于這個(gè)我會(huì)專(zhuān)門(mén)文章探討。

第二：智能廣告應(yīng)用

計(jì)算廣告是大數(shù)據(jù)技術(shù)的最典型應(yīng)用，最近一年多，汽車(chē)和車(chē)險(xiǎn)廣告的投放正在大幅轉(zhuǎn)向效果廣告，越來(lái)越多的廣告主需要根據(jù)廣告所獲的的銷(xiāo)售線索支付廣告費(fèi)。車(chē)企支付廣告費(fèi)購(gòu)買(mǎi)銷(xiāo)售線索，正在導(dǎo)致嚴(yán)重的銷(xiāo)售線索超載問(wèn)題。越來(lái)越多的車(chē)企抱怨媒體給出太多銷(xiāo)售線索，但究竟哪個(gè)線索成交率高，哪個(gè)線索成交率低，這個(gè)如果沒(méi)有大數(shù)據(jù)技術(shù)自動(dòng)評(píng)價(jià)，用人腦是無(wú)法迅速?zèng)Q策的。此外，目前車(chē)企和保險(xiǎn)公司的廣告投放都是人工完成，但廣告平臺(tái)正在全面程序化交易。這意味著廣告主在拿著大刀和廣告平臺(tái)的導(dǎo)彈對(duì)抗。幫助廣告主研發(fā)出來(lái)智能投放機(jī)器人，讓廣告雙方能夠平等競(jìng)爭(zhēng)是大勢(shì)所趨。可以預(yù)見(jiàn)到，車(chē)企未來(lái)必然都將擁有個(gè)性化的投放機(jī)器人，廣告公司的中介角色必須盡快轉(zhuǎn)換，否則其價(jià)值將大幅下滑。

第三：安全防護(hù)應(yīng)用

目前PC和手機(jī)的防病毒應(yīng)用都是基于大數(shù)據(jù)的，毫無(wú)疑問(wèn)，隨著車(chē)輛的信息安全問(wèn)題越發(fā)嚴(yán)重，車(chē)輛本身的信息安全也將采用大數(shù)據(jù)技術(shù)。無(wú)論是自動(dòng)駕駛還是輔助駕駛，汽車(chē)大數(shù)據(jù)安全平臺(tái)都將自動(dòng)提供危險(xiǎn)預(yù)測(cè)，幫助駕駛者決策究竟該如何規(guī)避出行風(fēng)險(xiǎn)。關(guān)于車(chē)輛信息安全的話題，我也會(huì)專(zhuān)門(mén)撰文討論。

第四：個(gè)性化服務(wù)應(yīng)用

關(guān)于個(gè)性化服務(wù)應(yīng)用，最典型的莫過(guò)于已經(jīng)科普多年的UBI車(chē)險(xiǎn)。雖然我不看好UBI車(chē)險(xiǎn)在當(dāng)下的應(yīng)用，但車(chē)險(xiǎn)個(gè)性化定價(jià)的大方向是毫無(wú)疑問(wèn)的。對(duì)車(chē)險(xiǎn)公司而言，接下來(lái)的增值服務(wù)大戰(zhàn)不可避免。如果沒(méi)有基于車(chē)主個(gè)性化需求的服務(wù)推薦能力，單純靠車(chē)險(xiǎn)的價(jià)格戰(zhàn)將非常被動(dòng)。同樣，對(duì)于車(chē)企而言，隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的普及，個(gè)性化推薦服務(wù)的便捷渠道已經(jīng)建立，但如何解決車(chē)主個(gè)性化服務(wù)推薦的問(wèn)題，仍然需要車(chē)企建立車(chē)主需求畫(huà)像，沒(méi)有這個(gè)畫(huà)像，新能源智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)恐怕就真的只能從政府補(bǔ)貼里賺制造利潤(rùn)。

第五：自動(dòng)駕駛應(yīng)用

關(guān)于自動(dòng)駕駛的問(wèn)題我就不深入探討了，目前的自動(dòng)駕駛?cè)匀煌Ａ粼诩す饫走_(dá)對(duì)外部環(huán)境的識(shí)別層面，對(duì)于外部動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的應(yīng)用還非常有限。可以預(yù)見(jiàn)到，隨著智能交通和外部數(shù)據(jù)接口的豐富，自動(dòng)駕駛將PC機(jī)的單機(jī)智能向網(wǎng)絡(luò)智能演化。一旦大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于聯(lián)網(wǎng)車(chē)輛，這種情況下的自動(dòng)駕駛才真正具備了超越人類(lèi)的決策能力。

第六：智能交通應(yīng)用

目前對(duì)于智能交通的各種應(yīng)用探索已經(jīng)非常多，中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施的更新速度完全具備測(cè)試智能交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用的條件。隨著交管系統(tǒng)電子標(biāo)簽推廣應(yīng)用，各種智能交通數(shù)據(jù)應(yīng)用將層出不窮。智能交通和自動(dòng)駕駛的成熟必然是相輔相成的。車(chē)企能否適應(yīng)智能交通設(shè)施的改變，智能交通基礎(chǔ)設(shè)施能否兼容智能和非智能汽車(chē)的需要，這些都是挑戰(zhàn)。而這種適應(yīng)性，才是大數(shù)據(jù)AI技術(shù)的用武之地。

第七：智能金融保險(xiǎn)應(yīng)用

我最后談的智能金融保險(xiǎn)應(yīng)用其實(shí)才是最成熟的。目前在汽車(chē)金融和保險(xiǎn)領(lǐng)域，車(chē)信數(shù)據(jù)等公司已經(jīng)形成成功案例。比如它能夠幫助汽車(chē)金融公司在融資租賃領(lǐng)域解決貸前信審，貸中和貸后資產(chǎn)管理的智能決策，這個(gè)智能化就是借助數(shù)以百計(jì)的外部數(shù)據(jù)因子，通過(guò)模型，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和評(píng)估，輔助汽車(chē)金融公司進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)決策，這相比汽車(chē)金融公司在傳統(tǒng)評(píng)分卡基礎(chǔ)上引入更多外部數(shù)據(jù)源的方式，是一個(gè)技術(shù)飛躍，這本質(zhì)上就是利用機(jī)器人輔助人類(lèi)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)決策，而不只是單純引入更多外部數(shù)據(jù)源——事實(shí)上，引入更多數(shù)據(jù)源也并不能提高風(fēng)險(xiǎn)判斷力。再比如車(chē)信數(shù)據(jù)幫助保險(xiǎn)公司進(jìn)行實(shí)時(shí)理賠風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的應(yīng)用，相比其他反欺詐服務(wù)，車(chē)信數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)反欺詐，能夠在案件報(bào)案的同時(shí)，就進(jìn)行反欺詐風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，輔助車(chē)險(xiǎn)理賠部門(mén)實(shí)時(shí)決策究竟應(yīng)該走便捷流程方便車(chē)主，還是應(yīng)該提高警惕規(guī)避車(chē)險(xiǎn)詐騙。這個(gè)實(shí)時(shí)評(píng)估相比事后反欺詐，對(duì)于車(chē)險(xiǎn)公司而言意義更大，否則即使事后發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，但損失已經(jīng)發(fā)生，要降低損失的難度已經(jīng)非常大。

毫無(wú)疑問(wèn)，汽車(chē)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這7個(gè)領(lǐng)域，至于更多領(lǐng)域，需要大家來(lái)發(fā)掘了~

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