如何裝作了解人工智能的樣子與別人愉快的聊天？

作為人工智能的垂直媒體，量子位每天都在接觸大量的人工智能專業(yè)術(shù)語，我們總結(jié)了這6條實用的建議，學(xué)完之后立馬變身AI專家，與你的小伙伴們（尤其是投資人們）談笑風(fēng)生！

1、像AI專家那樣說話

像大部分的技術(shù)領(lǐng)域一樣，AI界充斥著行話和首字母縮略詞。隨著新的系統(tǒng)、模型、數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)，可能都會有新的行話出現(xiàn)。

吶，我搞了一個參數(shù)化的n元語言模型，用于創(chuàng)建一種聽起來像AI專家搞出來的形式詞語組合，而且聽起來還朗朗上口（或者拗口）。

送你們一個經(jīng)典句式：

“我們搭建了一個最先進的（CNN、RNN、kNN、GAN、seq-2-seq、LSTM）模型，在（斯坦福、CMU、MIT、多倫多、伯克利）朋友的幫助下，已經(jīng)在（GPU、TPU、FPGA）集群上運行了一周，”

2、不經(jīng)意提到一篇Arxiv上的論文

大多數(shù)計算機科學(xué)的研究人員，都喜歡在Arxiv上發(fā)表論文。每周都有數(shù)十篇論文在這個網(wǎng)站上發(fā)布。內(nèi)行都喜歡提到某一篇論文，就像所有人都讀過一樣。怎么才能像講童話一樣，不經(jīng)意的聊起某篇論文？

其實很簡單，你提到某篇論文時都不用說出題目，只需要說“Yoshi關(guān)于CNN那篇論文”或者“那篇SELU論文”就好，顯得你真讀過似的。

3、你得搞個自己的“Net”

由于源自神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所以AI圈很喜歡用“某某Net”來命名新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。比如，ConvNet的意思就是：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

在這里請允許我介紹一下RobbieNet，這是一個最先進的自我增強機器可讀語言模型，主要用于生成諷刺類博文。

4、嘲諷現(xiàn)有的“AI”公司

很多公司已經(jīng)一頭跳入AI大潮，但是由于過分吹噓而被AI專家看不上。比方IBM的沃森，就被認(rèn)為是錯誤營銷的代表。聊天機器人這個領(lǐng)域也是一樣，宣傳的很夸張但其實沒帶來太多價值。

通過嘲諷這些領(lǐng)域，可以讓你聽起來知道真假AI之間的區(qū)別，這意味著：你在做真正的AI。你可以像川普那樣喊：“他們都是假AI！”

5、反對伊隆·馬斯克

馬斯克一直在宣揚AI威脅論，他真的很擔(dān)心人類的未來。許多AI專家的觀點，都認(rèn)為他夸大了風(fēng)險，特別是在最近10-20年內(nèi)的風(fēng)險。說你不喜歡馬斯克，可以讓你聽起來像是了解這檔子事兒。當(dāng)然最好你還能聊一兩句火箭發(fā)射什么的。

6、說你喜歡PyTorch，因為TensorFlow太慢了

都說Google的深度學(xué)習(xí)平臺TensorFlow比競爭對手慢。而Facebook支持的PyTorch框架則享有速度快的美譽。大多數(shù)VC應(yīng)該都聽過TensorFlow，相較而言PyTorch知道的人會少一點。所以，談TensorFlow的替代方案聽起來很高級。

當(dāng)然如果你的談話對象里有人來自Google就別這么聊了，他們對這個話題超級敏感。

以上六條速成法則，趕緊去試一試~