微信公眾號怎么進行數據分析？

首先打開微信公眾號的后臺，會看到很多的數據，我們重點關注后臺左邊的統計欄。

一、用戶分析

1、關注來源

在用戶分析這一欄里，主要看關注來源。

我通過這個數據的分析得出目前這個公眾號的新增人數主要來自：名片分享、掃描二維碼，這兩種模式。這個數據代表了你的開源渠道。

推測：

名片分享：業務人員在銷售時，指引用戶關注公眾號。

掃描二維碼：技術人員和電商運營人員在網站上面做了引流。

所以通過這兩個渠道的新增用戶較多。

知道了這個數據怎么用：

1、明確了你的開源渠道，要知道一個公眾號如果沒有固定的開源渠道是很痛苦的事。

2、合理的利用開源渠道，有針對性對開源渠道進行設計，通過活動，電商運營，各種方式，在原來的基礎上，加大宣傳力度。

這樣子可以節省人力物力，在有效的渠道上，設計增長機制，增長用戶。

2、用戶屬性：

特別關注用戶屬性，用戶屬性對于內容運營方面有指導性作用。

在這里可以查看用戶的性別比例，語言分布。

用戶的省份分布，城市分布，終端分布，機型分布。（這個點開后臺就一目了然，不一一截圖）

如果性別和地區，這個數據明顯的偏向于某一部分人群，可以在做內容的時候，進行針對性營銷。比如女性多于男性，北方地區的多于南方地區的。這些都有助于在做內容的時候，大致迎合用戶的喜好。

二、圖文分析

1、小時報：

在公眾號的數據分析中，單篇圖文其實是價值大不，所以我們要點開全部圖文。

打開小時報，這才是我們重點要分析的數據。

小時報代表一天24小時中你的公眾號流量情況。通過小時報，可以看到你公眾號的流量趨勢圖。這個數據值得好好統計，至少要按月分析。

在分析變化的數據過程中，我們首先要明確常量，再用變量來對比，才能找出規律。

因為我選擇的是上一個月里，沒有發文的那些天的公眾號流量趨勢圖。有發文的天數，流量趨勢圖會人為的傾向于某個節點，分析的意義不大。

這是我在分析一個階段的大概數據，先通過每一天24小時的數據觀察，得出每一天的關鍵流量點。

將每一天出現的關鍵點，分別標注出來。并做成表格。

你們會看到，在10-24號這段時間，在沒有發送文章的情況下，公眾號的流量節點是這樣的。

18點出現的次數是4，15點出現的次數是6，8點出現的次數6。

這說明你的公眾號的最高流量點有可能在15點和8點這兩個時間。找出你公眾號的流量點，接下來就可以調整推文時間了。不要憑主觀的意愿想用戶什么時候有空看微信，什么時候發文最好。

通過數據找出流量點，再通過流量點來測試，從而找出最適合的推文時間。

2、閱讀量：

關于閱讀量的分析，主要包括：閱讀量、轉發量、點贊、留言之類的。之所以沒有重點談這些，主要是因為這些是人為可控的。比如留言，如果你搞了一個留言點贊的活動，那這一篇文章的閱讀量，點贊數，留言率自然而然會提上去。

所以在做內容分析的時候，要明確常量的統一的情況下，進行分析。

A:都沒有做活動的情況下，通過閱讀數，轉發率，分析出受用戶歡迎的內容類型，并持續的優化內容。

B:在活動的情況下，通過分析數據，找出受用戶歡迎的活動類型，活動的不足，活動如何提升。優化活動方式。

總之：在數據分析的時候，一定要在統一常量的基礎上，分析變量，并做大范圍的分析才有價值。

三、菜單分析

在公眾號的菜單這一欄可以定位為公眾號的功用屬性。

如果是購物類的公眾號如：京東、唯品會、幸福西餅，基本菜單欄就是一個購物的入口。

購物類的公眾號，可以利用此菜單欄進行網站的品類分類，更便于用戶購物。

功能類的公眾號只要將功能直接綁定在公眾號菜單欄即可。其他類型的公眾號，依個人喜好，設置你認為重點的，想要讓用戶經?？吹降模軌蚺c用戶產生粘性的東西，且菜單最好具有功能性。

那問題來了，菜單欄的數據分析怎么用？

公眾號的菜單欄里面有子菜單，合理的設計分類公眾號子菜單的內容，通過菜單欄的點擊率，了解用戶關心什么，在乎什么，并做出對應的調整規劃。

建議在設置菜單欄的時候，可以將子菜單的內容同級分類，這樣便于我們了解哪一個品類的產品更眾用戶歡迎。

比如服裝類：女裝，男裝，兒童裝...

文學類：情感專欄、故事專欄、時事專欄...

通過分類產品，來調查用戶最感興趣的是什么，從而更好的進行內容運營，產出用戶感興趣的內容。

因此我個人建議，菜單欄要跟產品掛勾使用，這樣才可以發揮充分作用。我看到有些公眾號的菜單欄長期沒有更換，或只是單純的鏈接歷史消息的。個人感覺有點浪費，好好利用，菜單欄可以幫助我們更好的了解用戶，做好內容運營。

四、消息分析

1、小時報：

在消息分析這一項，我們先來看看小時報。如果是服務類如金融，投資理財類的公眾號，可以通過小時報來找到用戶的集中訪問時間。在用戶的集中訪問時間，可以更好的分配客服人員。具體分析跟上文提到的一致。

2、消息關鍵詞：

關于消息關鍵詞，是我們要重點關注的地方。

通過關鍵詞的分析，從而找出用戶的主要疑惑點，做好FAQ。

通過FAQ高效的節省客服工作，這才是我們做這一部分數據分析的主要目的。

至于剩下的接口分析與網頁分析。北小小不是技術專業，目前還分析不了，就不做闡述了。

總結

綜上我覺得作為一個公眾號運營人員，如果可以分析好以上這四個方面數據，并且把每一個方面的數據分析透?；疽菜愫细窦傲己昧税?。這樣我們以后做分析報表就不用只寫閱讀量，粉絲數，新增人數，取關人數，這些止于表面的內容了。

數據分析主要從四個方面入手：

用戶分析：找到關鍵用戶屬性，找到主要開源渠道；圖文分析：找到關鍵流量點，找出內容規律；菜單分析：找到用戶感興趣的內容，合理化菜單與產品充分結合；消息分析：找到用戶集中訪問時間，找到關鍵詞，做好FAQ。