如何才能獲得更高推薦呢？

做自媒體，不管是圖文類，還是視頻類，想要獲得平臺的推薦量就必須符合平臺的內容要求，以及推薦的規則，以下列舉目前幾個主流的自媒體平臺的推薦機制：

一、頭條號的推薦原理

推薦系統的本質，就是從一個巨大的內容池里，給當前用戶匹配出幾篇感興趣的文章。這個內容池有幾十萬、上百萬的內容，涵蓋文章、圖片、小視頻、問答等各種各樣的體裁。

信息的匹配主要依據三個要素：用戶、內容、感興趣 。

1.用戶刻畫

為了給用戶提供他們喜歡的內容，或者理解用戶的需求，平臺有很多角度可以去刻畫一個用戶的畫像，比如，年齡、性別、歷史瀏覽的文章、環境特征等

2.內容刻畫

機器提取文章中的 關鍵詞 ，或者利用AI技術識別音頻與視頻的具體內容，從而將內容快速分類。

3.感興趣

⑴興趣匹配：用戶的閱讀標簽與文章標簽重合度最高，被系統認定最可能對該文章感興趣。

⑵分批次推薦：首先會被推薦給一批對其最可能感興趣的用戶，這批用戶產生的閱讀數據，將對文章下一次的推薦起到決定性作用。

二、大魚號的推薦原理

1.文章標簽

文章標簽是文章進入系統之后，系統對文章進行識別的重要方式，是基于文本內容以關鍵詞的形式對文章進行簡單的歸類。

（1）原創文章

文章的原創內容占比須超過80%，內容中引用的部分不可超過20%；

（2）獨家文章

配合欄目、活動進行約稿的獨家文章；

自媒體人向平臺定向投稿的獨家文章；

與自媒體人達成獨家約稿協議進行連載的獨家文章；

（3）深度文章

單篇文章字數不少于2000字；

內容有獨創性觀點和獨到的見解，主旨明確清晰、有邏輯、有層次，有穩定的撰稿結構，行文有風格；

（4）高質量文章

文章字數不少于2000字；漫畫類內容故事畫板不少于八幅；可讀性強，有一定的傳播度；有實用性，讓人通過閱讀能獲得知識；具有一定的話題性、熱度、時效性；標題、語言與結構統一，內容完整，充實，行文流暢通順、用詞通俗易懂；主題明確、有邏輯、有層次；排版精美、圖文并茂，圖片質量高，文章中沒有廣告等雜質。

2.用戶標簽

系統除了對文章進行標簽化標識之外，同時也會對C端用戶打標簽，通過標簽的識別來進行兩者的匹配，使文章能夠更精準的投放給感興趣的用戶。用戶標簽主要包括基本信息、深層信息和興趣信息預測。

用戶基本信息，即用戶的基礎標簽，主要為：年齡、性別和地域等用戶畫像數據。

3.標簽以外的干預

大部分情況下，基于文章標簽和用戶標簽的識別，在文章無違禁情況下推薦系統能夠對兩者進行自動匹配。為了提升用戶的閱讀體驗，鼓勵高質內容創作者的創作，打造平臺優質內容生態圈，平臺也會對特殊的文章進行策略性和人工性的干預。

三、百家號的推薦原理

1.識別內容特征，并推薦給很可能對該內容感興趣的用戶。

機器能“閱讀”出內容屬于什么領域，識別該內容的特征并給內容貼上標簽。同時，機器也能計算和識別每個用戶的基本信息、行為特征、瀏覽喜好，給用戶貼上標簽。當內容的特征標簽與用戶特征標簽相匹配時，這篇內容便會被推送至這個用戶面前。

2.依據推薦效果多次推薦給匹配用戶。

為了使受歡迎的優質內容擴大推廣范圍，避免不受歡迎的內容占用過多推薦資源，機器使用多次推薦的方式將內容推薦給感興趣的用戶。具體來說，內容首先會被推薦給一批對其最可能感興趣的用戶，這批用戶的閱讀標簽與文章標簽重合度最高，被系統認定對該內容感興趣。平臺根據第一次推薦后的效果，決定是否給予二次推薦。效果重點包含點擊率、收藏數、評論數、轉發數、讀完率和頁面停留時間等數據。