會成為下一個天坑專業嗎？

“天坑”專業，本來是用來形容那些需要學習很多知識與內容，但是在就業時卻沒有優勢的專業，如碩士就業不如其它有些專業的學士，這些專業有這樣的特點

1、學習難度不少

2、就業崗位不多

3、工資不太高

4、工作環境也不怎么樣

比如化學，本科就業崗位不多，薪酬沒有那么高，如去化工廠，還有些危險因素，環境也不好，工作地點一般遠離大城市。考研的同學非常多。。

說說人工智能專業，這個專業一般新的學校開設由計算機學校和數學學院的老師團隊共同組成教學團隊。可見這個專業需要學習很多數學知識，還要學習編程與計算機類的知識。

工作方向呢，有了編程能力，可以說就業比較寬了。可以與計算機、軟件工程同學搶工作崗位，但是在算法，數學能力上又比計算機專業的同學強。

從上面我們梳理出來的“天坑”的特點來看

1、學習難度

真是不少，比計算機得難一點，因為數學相關的課程加大了

2、就業崗位

理論上比計算機專業的還要多

3、工資

工資是比較高的，因為懂算法就是比較厲害的，都是去互聯網類的公司發展

4、工作環境

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人工智能的方向與未來

人工智能一般有語音識別，圖像識別，等，

在智能程度上有強人工智能與弱人工智能的區別，現在的弱人工智能可以說應用也還不那么普及，強人工智能的空間就更大了。

但是在這個專業上想要走得更遠，建議可以讀研。那么一般本科的人工智能專業，雖然 加大了一些計算，算法等人工智能方面的課程，但是畢業 后大多數人還是寫代碼，與人工智能可能關系不那么大。

所以一般本科，建議優先選擇計算機，軟件工程 類的專業，比較好的學校人工智能則是很好的選擇了。