阿里是最早提出中臺建設的互聯網企業，據說阿里中臺的架構思想是起源于馬云在2015年中對北歐芬蘭Supercell游戲公司進行的一次考察，Supercell號稱是世界上最成功的移動游戲公司，每位員工人均貢獻值超過3.54億人民幣。
Supercell的中臺，指的是公司將游戲開發過程中公共和通用的游戲素材和算法整合起來，并積累了非常科學的研發工具和框架體系，構建了一個功能非常強大的中臺。這樣強大的中臺可以支持若干個小團隊在短時間內開發出一款新的游戲。
數據中臺是中臺大戰略的一部分，阿里云棲社區中對數據中臺的描述為：
“企業的發展，往往伴隨著業務更多元化，而與此同時企業在積極推進業務數據化，因此越來越多的企業伴隨著各個垂直業務的發展，形成了一個個垂直的數據中心，數據中臺是為了打通這些數據并且以統一的標準進行建設，以達到技術降本、應用提效、業務賦能的目標”。
簡單概括就是，將各個業務版塊多年來積累的數據，按業務特征進行橫向關聯和統一，按數據用途進行縱向分層，最終沉淀為公共的數據服務能力。
其中，橫向關聯和統一是為了實現同一個事物（比如設備、人員、訂單等）在不同的信息系統中具有相同且唯一的標識并且屬性描述一致；縱向分層是將原來的一份生產數據經過處理后復制為多份，服務于數據分析、數據調用等需求。
數據中臺構建
數據中臺不是一套軟件，也不是一個信息系統，而是一系列數據組件的集合，企業基于自身的信息化建設基礎、數據基礎以及業務特點對數據中臺的能力進行定義，基于能力定義利用數據組件搭建自己的數據中臺。
數據中臺的基礎是云平臺
目前各個廠商都聲稱自己的數據組件可以部署在其他廠家的云上，但均缺少足夠的實踐經驗去證明這一方式的可行性。同時，數據組件的各項能力，如跨區復制、統一服務、快速擴容等，均依賴底層云平臺的支持。
數據中臺的關鍵是如何與現有信息化基礎的融合
現階段傳統企業數據主要存儲在Oracle、Mysql等數據庫中，信息系統也大都是傳統架構。外部數據組件如何對接現有數據和系統需要重點設計，否則可能成為整個平臺的瓶頸。
數據中臺的核心是業務數據接入
（1）數據接入需進行企業數據全局規劃。傳統企業比互聯網企業數據更加多樣和分散，結合中臺的建設投資情況，應規劃好哪些數據需要接入、數據源從何而來、數據如何關聯以及接入后數據如何提供服務，避免數據重復存儲和數據不一致。
（2）數據接入需要技術與業務的深度配合。現階段各業務數據均分散在各個業務系統中，而各個系統對數據的業務定義均存在差異，因此要實現數據接入必須要中臺技術人員與業務專家的共同配合，按統一的業務模型將數據接入到中臺。
數據中臺應用
從傳統企業自身角度來說，應用數據中臺的動力主要來自兩方面。
一是長久以來的數字化建設累了大量的數據，這些數據可以說是真金白銀換來的，因此希望這些數據產生更多的價值；
二是企業在現階段發展遇到新挑戰，需要尋求新的發展方向，需要對之前的業務進行全盤分析，而全盤分析的重要基礎就是前期積累的業務數據。
因此，數據中臺的應用首先應該明確企業自身的訴求是什么，要解決什么問題。其次，數據中臺的應用應該是分步驟實施，在應用過程中不斷糾正方向，調整策略。最后，數據中臺的應用需明確階段性目標，保證不斷有階段性成果產出。
數據中臺思考
數據中臺應與企業數字化轉型有機結合
數字化轉型是企業利用數字化技術來推動企業組織轉變業務模式，組織架構，企業文化等的變革措施。數據中臺本身并不是企業的目標，通過數據中臺實現數字化轉型才是企業真正的目標，不能跟風建設數據中臺。因此，數據中臺應與企業數字化轉型的大戰略結合起來，既充分利用前期信息化建設基礎，也可以確保企業信息化建設路線前后一致。
數據中臺應成為企業發展核心推動力
數據中臺的最終目標是成為企業管理提升和業務發展的核心推動力。決策者通過數據中臺掌握全局形勢，確定發展方向，制定管理政策。執行者通過數據中臺快速獲取所需信息和資源，高效執行企業決策。
因此數據中臺應該為企業提供以下能力：
（1）精準快速的信息供應能力。利用數據中臺將原本割裂的數據進行整合，將各類數據進行關聯分析，并將分析結果以統一數據服務的方式進行共享，為企業提供更長分析周期和更寬分析域度的數據分析結果。
（2）覆蓋全局的資源調控能力。以數據為抓手，打破企業內部資源分配壁壘，對企業資源在全局范圍內進行精準投放，實現企業發展目標。
（3）跨區域、跨業務的協作能力。通過數據的匯聚共享，夯實多團隊合作的基礎，讓原本存在區域或者業務隔離的工作能夠迅速推進和協同配合。
4.3 數據中臺考驗管理層改革的決心
所有的技術都是組織的延伸，無論是傳統企業還是互聯網企業，技術路線都是企業發展路線的體現。數據中臺能否有效執行并獲得成功，體現的是管理層進行數字化轉型的決心和意志，不管采取中臺還是其他技術，最終目標都是通過數字化技術實現企業的突破式發展。
