年后想換個工作？

當前正處在大數據時代，未來隨著大數據在傳統行業逐漸落地，必然會釋放出大量的就業機會，所以學習大數據相關技術，是一個不錯的選擇。

學習大數據技術要根據自身的知識結構和興趣愛好來選擇一個具體的學習方向，隨著大數據的發展，大數據形成了一個較為完整的產業鏈，這條產業鏈緊緊圍繞數據展開，包括數據的采集、整理、傳輸、存儲、安全、分析和呈現，不同的崗位需要具備不同的知識結構。

對于計算機基礎比較薄弱的人來說，可以從事數據采集、數據整理等崗位，另外大數據平臺運維的相關崗位也是比較不錯的選擇。要想從事這些類型的工作，需要具備計算機網絡基礎、操作系統基礎和數據庫基礎。建議先從操作系統開始學習，可以選擇Linux系列操作系統，因為在大數據領域，Linux操作系統是比較常見的操作系統。數據庫的學習建議從Mysql開始學起，雖然大數據領域往往采用NoSql數據庫，但是學習Mysql數據庫能夠積累大量的經驗。

對于具備一定計算機基礎，或者數學基礎的人來說，選擇的空間就會相對比較大，可以選擇大數據開發崗位和大數據分析的相關崗位，大數據分析是大數據領域比較重要的崗位之一。大數據開發崗位需要具備編程語言的基礎，可以選擇學習Java或者Python編程語言，這兩門編程語言在大數據領域的應用比較普遍，其中Python要稍微簡單一些。

大數據分析有多種實現方式，一種是采用工具進行數據分析，工具包括Excel以及各種BI工具，這種數據分析對從業者的基礎要求并不高，但是需要具備一定的行業背景知識。另一種數據分析則需要通過編程進行，需要具備編程語言的基礎和算法基礎，目前通過機器學習的方式進行數據分析是比較常見的。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續在頭條寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

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