數字化數據如何分層采集？

把數據倉庫分為下面三個層，即：數據運營層、數據倉庫層和數據產品層。

1.“面向主題的”，數據運營層，也叫ODS層，是最接近數據源中數據的一層，數據源中的數據，經過抽取、洗凈、傳輸，也就說傳說中的ETL之后，裝入本層。本層的數據，總體上大多是按照源頭業務系統的分類方式而分類的。

2. 數據倉庫層(DW)，是數據倉庫的主體，在這里，從ODS層中獲得的數據按照主題建立各種數據模型。例如以研究人的旅游消費為主題的數據集中，便可以結合航空公司的登機出行信息，以及銀聯系統的刷卡記錄，進行結合分析，產生數據集。

3. 數據產品層（APP），這一層是提供為數據產品使用的結果數據，主要是提供給數據產品和數據分析使用的數據，一般會存放在es、mysql等系統中供線上系統使用，也可能會存在Hive或者Druid中供數據分析和數據挖掘使用。