作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)該如何培養(yǎng)自己的職業(yè)技能？
筆者作為一個(gè)有幸在數(shù)據(jù)分析與建模領(lǐng)域摸索過的數(shù)據(jù)從業(yè)者，有一些總結(jié)與思考。成為優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師的道路千萬條，其中比較扎實(shí)的一條便是從最底層的數(shù)據(jù)開始做起，積累對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)，了解整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期的全貌以及數(shù)據(jù)生態(tài)鏈都有哪些環(huán)節(jié)。
當(dāng)理解了數(shù)據(jù)是如何產(chǎn)生、存儲(chǔ)、使用和銷毀的，就會(huì)知道為什么公司的數(shù)據(jù)會(huì)有一定的存儲(chǔ)周期，為什么有價(jià)值、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)會(huì)這么稀缺，為什么數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)如此耗時(shí)卻又至關(guān)重要等等。而這些，恰恰是一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師需要懂得的。
以下就拋磚引玉，簡(jiǎn)單分享一下我所理解的數(shù)據(jù)分析師成長(zhǎng)之路和必備知識(shí)技能。先上一份數(shù)據(jù)分析師成長(zhǎng)的路線圖，看看在不同階段的數(shù)據(jù)分析師都應(yīng)做到什么。
那么從數(shù)據(jù)分析的菜鳥，一路升級(jí)到優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，需要哪些知識(shí)和技能呢？
知業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析不是無源之水，具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景才是數(shù)據(jù)分析的初始目標(biāo)和最終歸宿。要做到從業(yè)務(wù)中來，到業(yè)務(wù)中去，就要求數(shù)據(jù)分析師熟悉行業(yè)知識(shí)、公司業(yè)務(wù)及流程。
比如做一個(gè)信貸相關(guān)的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，如果對(duì)相關(guān)信貸產(chǎn)品的設(shè)計(jì)，貸款的申報(bào)、審批、發(fā)放、風(fēng)控等業(yè)務(wù)流程，以及流程內(nèi)諸如客戶經(jīng)理、審批人員、放款人員、貸后監(jiān)督人員的職責(zé)分工和工作內(nèi)容有一定的了解，便可以從龐雜的業(yè)務(wù)信息流中有的放矢地選取分析目標(biāo)和有用數(shù)據(jù)，產(chǎn)出真正業(yè)務(wù)人員用得上、用得好的數(shù)據(jù)分析模型、策略和產(chǎn)品。
會(huì)分析需要掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活運(yùn)用到實(shí)踐工作中，以便有效的開展數(shù)據(jù)分析。在知識(shí)庫(kù)中提前儲(chǔ)備一些如對(duì)比分析法、交叉分析法、綜合評(píng)價(jià)分析法等基本的分析方法，以及回歸分析法、聚類分析法、其他機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能算法等高級(jí)的分析方法，做到心中有數(shù)，隨時(shí)可用。
而想要在數(shù)據(jù)分析之路上走得更遠(yuǎn)，成為專家乃至數(shù)據(jù)科學(xué)家，對(duì)各類方法的理解不僅要知其然，更要知其所以然。比如，構(gòu)建評(píng)分卡常用到的邏輯回歸模型，可以了解它的基本假設(shè)、損失函數(shù)、優(yōu)化方法是什么，如何處理數(shù)據(jù)才能提高該類模型的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確率，與其他可替代方法相比的優(yōu)缺點(diǎn)等。
用工具數(shù)據(jù)分析方法是理論基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)分析工具就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析方法理論的抓手。面對(duì)越來越龐大的數(shù)據(jù)，僅僅依靠Excel等基礎(chǔ)工具已無法滿足需求，掌握更強(qiáng)大、專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具或編程語言（如BI、SQL、SAS、Python等）以及常用的數(shù)據(jù)分析庫(kù)（如Python中的Pandas和Scikit_learn等），輔助完成數(shù)據(jù)分析工作，可以達(dá)到事半功倍的效果。
擅表達(dá)雖然常常被忽略，但這可能是最為關(guān)鍵的一部分。一方面，多數(shù)分析成效不佳的問題都和前期同業(yè)務(wù)與開發(fā)人員溝通不足、理解不夠有關(guān)。和相關(guān)業(yè)務(wù)人員、開發(fā)人員的溝通涉及業(yè)務(wù)術(shù)語與技術(shù)術(shù)語的翻譯與轉(zhuǎn)化，不同角色間思維方式和表達(dá)習(xí)慣的差異對(duì)數(shù)據(jù)分析師的溝通表達(dá)能力提出了很高的要求。
另一方面，撰寫分析報(bào)告，將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果和得出的觀點(diǎn)借助文字、圖表甚至影像簡(jiǎn)明而高效地傳遞給目標(biāo)受眾（經(jīng)理、客戶等），也是優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師的必備能力。
懂管理從一個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的規(guī)劃和啟動(dòng)，到中間的執(zhí)行和監(jiān)控，直至項(xiàng)目的報(bào)告和收尾，每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要一定的管理協(xié)調(diào)能力。比如，在項(xiàng)目規(guī)劃啟動(dòng)階段，需要協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)人員對(duì)需求進(jìn)行分析，對(duì)現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)估，也需要組織分析人員對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行可行性分析，形成計(jì)劃書，還需要協(xié)調(diào)開發(fā)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)完備性調(diào)研。在合適的時(shí)間、以恰當(dāng)?shù)姆绞綄⒂邢薜馁Y源調(diào)配到各項(xiàng)工作上，持續(xù)推進(jìn)項(xiàng)目直至按時(shí)保質(zhì)保量完成，無不考驗(yàn)著管理能力。
知業(yè)務(wù)、會(huì)分析、用工具、擅表達(dá)、懂管理，這些技能的磨練難以一蹴而就，最為直接的途徑就是多參與項(xiàng)目，可以是手頭正在參與的各種數(shù)據(jù)分析類工作，可以是Kaggle競(jìng)賽上的項(xiàng)目，甚至可以“無中生有”，就一些日常工作生活中的小事做一點(diǎn)探索，比如研究一下車牌拍賣數(shù)據(jù)來做一個(gè)競(jìng)拍策略，或利用Excel的宏模塊做一些數(shù)據(jù)的自動(dòng)化可視化展示。總之，get your hands dirty，行動(dòng)起來，踏上成為一名優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師的道路。
文源：數(shù)據(jù)治理周周談