應該怎樣一步步地學習人工智能？

人工智能本質就是使用機器學習算法，通過數據挖掘來訓練出最優的算法模型，然后逐漸應用到人們的日常生活中，提升人們的生產效率，我讀研的時候就是數據挖掘專業，這里分享一下我當初學習機器學習算法的經驗。

可以先從機器學習實戰和統計學習方法這兩本書入手，先初步了解機器學習應用點

新手剛開始學習機器學習算法，建議可以先看《機器學習實戰》這本書，這本書講解了機器學習一些基礎算法，同時將算法應用到一些比較簡單的場景，算法核心思想通過python語言去實現了部分算法，新人在入門機器算法時，肯定還是希望能夠結合代碼來理解算法的核心思想，這樣以后使用算法時，也能快速編寫出來。

《統計學習方法》這本書就是純講基礎機器學習算法的理論了，SVM、線性回歸、決策樹、K-means等算法。這些算法都是為未來你研究其他更深奧的機器學習算法做準備，比如神經網絡。你可以仔細閱讀《統計學習方法》這本書，它講解的概念都很基礎，也沒有過多的數學公式，這對于新人理解來說，有很大的幫助。

去學習吳恩達老師的機器學習視頻，通過視頻進一步了解機器學習算法

說實話，只從書上看一些機器算法還不夠，僅僅是對一些機器學習算法基礎概念了解。你在看書的時候，肯定有一些不懂的地方。看完書籍之后，我推薦你去看吳恩達老師的機器學習課程，在網易公開課上面就可以查到。

我個人之前學機器學習算法的時候，看了一些。個人感覺吳恩達老師講解的非常詳細，同時會結合具體的實例來講解。當時他在課上演示了使用機器學習算法來進行無人駕駛的實驗，當時我就覺得原來機器學習算法這么厲害，還可以這樣。你在聽課的同時，希望你能夠仔細的記錄機器學習筆記，有些地方需要你下課之后，再繼續查閱資料學習。

之后從機器學習項目入手，可以嘗試機器學習算法類比賽

學習了機器學習算法，可以開始通過具體項目實戰來加強自己在機器學習方面的經驗，對于大學生來說，參加機器學習算法類比賽是一種鍛煉機器學習項目很好的方式，現在很多互聯網大廠也比較看重你的比賽經歷。

比較被認可的機器學習算法類比賽有，天池大數據競賽、DataCasle、Kaggle這三種。天池大數據競賽是阿里巴巴進行主辦，主要結合阿里的一些場景和數據，來吸引更多同學加入，如果你能夠在天池大數據競賽拿到獎，阿里對于這個獎還是非常認可的。當然，DataCasle和Kaggle的比賽經歷也不錯，對于新人，項目經驗對于你來說，會更加重要。

總結

新人進入人工智能領域，可以先從看書入門，在對機器學習算法有了一定的基礎了解之后，可以去看相關的機器學習視頻，跟著視頻教程一起實踐，更深一步的加深自己的理解。最后，可以去參加一些機器學習算法類比賽，增加自己的項目經驗。

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